Επιστ. Υπεύθυνος | Λάλης Σπύρος, Καθηγητής |
---|---|
Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ | Αντωνόπουλος Χρήστος, Καθηγητής Μπέλλας Νικόλαος, Καθηγητής |
Τίτλος | MLSysOps: Machine Learning for Autonomic System Operation in the Heterogeneous Edge-Cloud Continuum |
Διάρκεια | 2023 – 2025 |
Ιστοσελίδα | https://csl.e-ce.uth.gr/projects/mlsysops |
Επιστ. Υπεύθυνος | Λάλης Σπύρος, Καθηγητής |
---|---|
Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ | Αντωνόπουλος Χρήστος, Καθηγητής |
Τίτλος | VEPIT: Σύστημα Καταγραφής και Ανάλυσης Ενεργειακού Αποτυπώματος Πλοίου με Χρήση Τεχνολογιών IoT |
Διάρκεια | 2022 – 2024 |
Ιστοσελίδα | https://csl.e-ce.uth.gr/projects/vepit |
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | |
---|---|
|
|
Τηλ. | +30 24210 74967 |
gece ΑΤ e-ce.uth.gr | |
Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74934 |
e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr |
Ιστοσελίδα | https://www.e-ce.uth.gr/contact-info/ |
Η εργασία “A Parallel Iterative Approach for Efficient Full Chip Thermal Analysis” από τον υποψήφιο διδάκτορα Γεώργιο Φλώρο, τον διδάκτορα Κωνσταντή Νταλούκα, και τους Καθηγητές Νέστορα Ευμορφόπουλο και Γεώργιο Σταμούλη, βραβεύτηκε με το βραβείο καλύτερης εργασίας (best paper award) στο συνέδριο ΙΕΕΕ International Conference on Modern Circuits and Systems Technologies (MOCAST) που διεξήχθη στη Θεσσαλονίκη μεταξύ 7 και 9 Μαΐου.
Στην εργασία παρουσιάζεται μια υπολογιστική μέθοδος ταχείας προσομοίωσης θερμικών φαινομένων σε ολοκληρωμένα κυκλώματα μεγάλης κλίμακας, η οποία ενσωματώνει καινοτόμους αλγορίθμους χαμηλής υπολογιστικής πολυπλοκότητας και μεγάλου βαθμού παραλληλισμού, επιτυγχάνοντας βελτιώσεις απόδοσης πάνω από 100 φορές σε σχέση με τις πιο προηγμένες υπάρχουσες μεθόδους.