Ερευνητική Εργασία του Εργαστηρίου Συστημάτων Υπολογιστών στο 26ο IEEE International Symposium on Cluster, Cloud, and Internet Computing (CCGRID 2026, Σίδνεϊ, Αυστραλία)

Ο Bowen Sun, ερευνητής του Εργαστηρίου Συστημάτων Υπολογιστών του ΤΗΜΜΥ, παρουσίασε την ερευνητική εργασία με τίτλο: “Green or Fast? Learning to Balance Cold Starts and Idle Carbon in Serverless Computing” στο έγκριτο CCGRID 2026.

Η έρευνα πραγματεύεται μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις στο Serverless Computing: την εξισορρόπηση ανάμεσα στην καθυστέρηση έναρξης των υπηρεσιών (cold-start latency) και τις εκπομπές άνθρακα που προκαλούνται από τη διατήρηση αδρανών πόρων (idle carbon emissions). Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάστηκε το LACE–RL, ένα καινοτόμο σύστημα διαχείρισης που βασίζεται σε βαθιά ενισχυτική μάθηση (deep reinforcement learning). Το LACE-RL προσαρμόζει δυναμικά τους χρόνους διατήρησης των πόρων, λαμβάνοντας υπόψη σε πραγματικό χρόνο τις μεταβολές στο ενεργειακό μείγμα που αξιοποιείται από το δίκτυο ηλεκτροδότησης και τα μοτίβα του φόρτου εργασίας.

Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης (με χρήση πραγματικών δεδομένων από το Huawei Public Cloud Trace) έδειξαν ότι το LACE-RL επιτυγχάνει εντυπωσιακή μείωση των cold starts κατά 51,69% και των εκπομπών άνθρακα κατά 77,08% σε σύγκριση με τις στατικές πολιτικές που χρησιμοποιούνται σήμερα στη βιομηχανία, προσεγγίζοντας τη βέλτιστη θεωρητική απόδοση.