Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πιστοποιημένο Πρόγραμμα Σπουδών
  • |
  • GR
  • EN
  • Τμήμα
        • Φυσιογνωμία
        • Κτιριακές Εγκαταστάσεις Τμήματος ΗΜΜΥ
        • Πολιτική Ποιότητας
        • Πολιτική Υποστήριξης, Ανάπτυξης και Αξιολόγησης του Προσωπικού της Ακαδημαϊκής Μονάδας
        • Διοίκηση
        • Φοιτητικές Ομάδες
        • Επίτιμοι Διδάκτορες
        • Καλωσόρισμα Προέδρου
  • Σπουδές
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Γνωστικά Αντικείμενα
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Προπτυχιακά Μαθήματα
        • Μαθήματα Erasmus
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
        • Πρακτική Άσκηση
        • Μεταπτυχιακές & Διδακτορικές Σπουδές
        • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη & Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιου Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Διδακτορικές Σπουδές
        • Πιστοποιήσεις & Υποστήριξη
        • Επαγγελματικά Θέματα
        • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
        • Πρόγραμμα Παιδαγωγικής & Διδακτικής Επάρκειας
        • Υποστήριξη ΦμεΑ
        • Συχνές Ερωτήσεις
        • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
        • Κινητικότητα
  • Προσωπικό
        • Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό
        • Ε.ΔΙ.Π. & Ε.Τ.Ε.Π.
        • Αφυπηρετήσαντες & Διατελέσαντες Καθηγητές
        • Ομότιμοι Καθηγητές
        • Συνεργαζόμενοι Διδάσκοντες
        • Διοικητικό & Τεχνικό Προσωπικό
  • Έρευνα
        • Αποτελέσματα
        • Μεταδιδακτορική Έρευνα
        • Εργαστήρια
        • Υποψήφιοι Διδάκτορες
        • Ερευνητικά Έργα
        • Διατριβές – Εργασίες
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Συνέδρια
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 24 Ιουνίου 2026 Σπουδαία Διάκριση για το Τμήμα μας στην Παγκόσμια Κατάταξη Research.com 2026
      • 24 Ιουνίου 2026 Διεθνής Διαγωνισμός Ρομποτικής ROBOTEX EU MED & BALKAN 2026
      • 17 Ιουνίου 2026 Ορισμός Επιτροπής Τμήματος ΗΜΜΥ
      • 17 Ιουνίου 2026 Πρόσκληση σε Ομιλία του Καθηγητή-Ερευνητή Luigi Dilillo (CNRS/IES – University of Montpellier)
      • 16 Ιουνίου 2026 Διεθνής Αναγνώριση Ερευνητικού Έργου του Τμήματος: Η μεθοδολογία HERO σημείο αναφοράς στον διεθνή διαγωνισμό CAD Contest @IEEE/ACM ICCAD
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ.+30 24210 74967, +30 24210 74934
      e-mailgece ΑΤ uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ.+30 24210 74933
      e-mail Π.Μ.Σ.pgsec ΑΤ uth.gr
      Ιστοσελίδαhttps://www.e-ce.uth.gr/contact-info/
  • Είσοδος
ΜΔΕ610 Προχωρημένα Θέματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

ΜΔΕ610 Προχωρημένα Θέματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » ΜΔΕ610 Προχωρημένα Θέματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
    Π.Μ.Σ.Επιστήμη & Τεχνολογία Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών
    Γνωστικός ΤομέαςΟμάδα Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης Υπολογιστών (ΕΘ)
    ΕξάμηνοΕαρινό
    Τύπος ΜαθήματοςΕπιλογής
    Μονάδες ECTS7,5
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας3
    Σελίδα Μαθήματοςhttps://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_125/
    Επιστημονικός
    Υπεύθυνος

    Βάβαλης ΕμμανουήλΒάβαλης Εμμανουήλ, Καθηγητής
    E-mail: mav@uth.gr

    Συγγράμματα

    Παρέχεται σειρά επιστημονικών άρθρων τα οποία επαναξιολογούνται και ανανεώνονται ετησίως.

    Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2025 – 2026
    ΗμέραΏραΤύποςΑίθουσαΔιδάσκων
    Τρίτη16:00 – 19:00ΔιάλεξηΑιθ. Συνεδριάσεων (405)
    • Βάβαλης Εμμανουήλ
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα
    • Αξιολόγηση Φοιτητών
    • Κατανομή ύλης

    Στο μάθημα διδάσκονται θέματα από την περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα την περιοχή της μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης. Παρουσιάζονται τα παρακάτω θέματα:

    • Διαδικασία ανακάλυψης γνώσης,
    • κατηγοριοποίηση,
    • παρεμβολή,
    • ομαδοποίηση,
    • εξόρυξη κανόνων συσχέτισης και συχνών προτύπων,
    • επιλογή χαρακτηριστικών,
    • διακριτοποίηση,
    • μέθοδοι προ επεξεργασίας δεδομένων.

    Oι φοιτητές έρχονται σε επαφή με βιβλιοθήκες αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα JAVA και Python και γίνεται και εκμάθηση του εργαλείου εξόρυξης γνώσης WEKA.

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες είναι σε θέση να:

    • Επιλέξουν τις κατάλληλες τεχνικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων
    • Συνδυάσουν και να προσαρμόσουν τεχνικές που διδάχθηκαν
    • Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν πλήρεις ροές λειτουργίας για αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης
    • Αντιλαμβάνονται τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

    Γραπτή εξέταση (100%)

    Τα κριτήρια και ο αλγόριθμος αξιολόγησης βρίσκονται αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος και άρα είναι διαθέσιμα στους φοιτητές.

    • Στο μάθημα διδάσκονται θέματα από την περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα την περιοχή της μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης. Παρουσιάζονται τα παρακάτω θέματα:
    • Διαδικασία ανακάλυψης γνώσης,
    • κατηγοριοποίηση,
    • παρεμβολή,
    • ομαδοποίηση,
    • εξόρυξη κανόνων συσχέτισης και συχνών προτύπων,
    • επιλογή χαρακτηριστικών,
    • διακριτοποίηση,
    • μέθοδοι προ επεξεργασίας δεδομένων.

    Oι φοιτητές έρχονται σε επαφή με βιβλιοθήκες αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα JAVA και Python και γίνεται και εκμάθηση του εργαλείου εξόρυξης γνώσης WEKA.

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 24 Ιουνίου 2026 Σπουδαία Διάκριση για το Τμήμα μας στην Παγκόσμια Κατάταξη Research.com 2026
    • 24 Ιουνίου 2026 Διεθνής Διαγωνισμός Ρομποτικής ROBOTEX EU MED & BALKAN 2026
    • 17 Ιουνίου 2026 Ορισμός Επιτροπής Τμήματος ΗΜΜΥ
    • 17 Ιουνίου 2026 Πρόσκληση σε Ομιλία του Καθηγητή-Ερευνητή Luigi Dilillo (CNRS/IES – University of Montpellier)

    e-Yπηρεσίες

    e-Class Ηλεκτρονική πλατφόρμα μαθημάτων
    Εύδοξος Διανομή Συγγραμάτων
    Ακαδημαϊκή Ταυτότητα Πάσο Φοιτητή
    SIS-Web Ηλεκτρονική Γραμματεία
    Webmail Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο
    Erasmus+ Άνοιξε τους ορίζοντές σου

    ΤΗΜΜΥ

    Στην αιχμή της εκπαίδευσης και της έρευνας στην Ηλεκτρολογία και τη Μηχανική Υπολογιστών, διαμορφώνουμε τους μηχανικούς του μέλλοντος.

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Επικοινωνία

    • Σέκερη & Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, 38334, Βόλος
    • +30 24210 74967
    • +30 24210 74934
    • gece@uth.gr
    © Copyright 2026 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
    Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.