Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Πιστοποίηση Τμήματος
      • Καλωσόρισμα Προέδρου
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Π.Σ.
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Μ.Σ
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Πρόγραμμα Εξεταστικής
      • Εξεταστική Π.Π.Σ.
      • Εξεταστική Π.Μ.Σ.
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
      • Πρόγραμμα Παιδαγωγικής & Διδακτικής Επάρκειας
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Έργα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Έργα σε Εξέλιξη

      Αναλογικός Σχεδιασμός, Δοκιμές και Επαλήθευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Πλέσσας ΦώτιοςΠλέσσας Φώτιος, Καθηγητής
      E-mail: fplessas@e-ce.uth.gr

      ΤίτλοςΑναλογικός Σχεδιασμός, Δοκιμές και Επαλήθευση
      Φορέας ΧρηματοδότησηςNanoZeta Technologies ltd.
      Προϋπολογισμός271.400,00
      Διάρκεια26/01/2021 – 25/01/2028

      Περισσότερα →

      DIGITAfrica: Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Κοράκης ΑθανάσιοςΚοράκης Αθανάσιος, Καθηγητής
      E-mail: korakis@e-ce.uth.gr

      ΤίτλοςDIGITAfrica: Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences
      Φορέας ΧρηματοδότησηςΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ
      Προϋπολογισμός123.125,00
      Διάρκεια16/12/2024 – 31/12/2027

      Περισσότερα →

      TWIN-RELECT: Twinning for Excellence in Reliable Electronics

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      ΤίτλοςTWIN-RELECT: Twinning for Excellence in Reliable Electronics
      Φορέας ΧρηματοδότησηςΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ
      Προϋπολογισμός602.500,00
      Διάρκεια01/10/2024 – 30/09/2027

      Περισσότερα →

      Λίστα Ερευνητικώ Έργων →

  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα - Εκδηλώσεις
    • Συνέδρια
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 10/06/2025 Παράδοση Εκλογικού Καταλόγου των μελών Δ.Ε.Π. για την Ανάδειξη Προέδρου και Αντιπροέδρου
      • 10/06/2025 Ανακήρυξη υποψηφίων για το αξίωμα του Προέδρου και Αντιπροέδρου του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • 06/06/2025 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για Διδασκαλία Μαθημάτων στο ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2025-2026
      • 06/06/2025 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για Διδασκαλία Μαθημάτων στο ΠΜΣ «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2025-2026
      • 03/06/2025 Προκηρύξεις Υποτροφιών Κληροδοτημάτων ΙΚΥ
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ.+30 24210 74967, +30 24210 74934
      e-mailgece ΑΤ e-ce.uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ.+30 24210 74933
      e-mail Π.Μ.Σ.pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr
      Ιστοσελίδαhttps://www.e-ce.uth.gr/contact-info/
  • Είσοδος

ECE6140 Τεχνητή Νοημοσύνη σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» » ECE6140 Τεχνητή Νοημοσύνη σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας
    Π.Μ.Σ.Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
    ΕξάμηνοΕξάμηνο 1 – Χειμερινό
    Τύπος ΜαθήματοςΕπιλογής
    Μονάδες ECTS7,5
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας3
    Συνιστώμενα
    • Ι. Βλαχάβας, Ν.Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας, Η.Σακελλαρίου, Π.Κεφάλας, “Τεχνητή νοημοσύνη”, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2011
    • B. Καμπουρλάζος, Γ.Παπακώστας, “Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • D. Bakken,“Smart Grids Clouds, Communications, Open Source, and Automation”, CRC Press, Boca Raton, FL, 2014
    Σελίδα Μαθήματοςhttps://www.e-ce.uth.gr/studies/postgraduate/smart-grid-energy-systems/courses/ece6140/
    Συγγράμματα
    • Ι. Βλαχάβας, Ν.Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας, Η.Σακελλαρίου, Π.Κεφάλας, “Τεχνητή νοημοσύνη”, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2011
    • B. Καμπουρλάζος, Γ.Παπακώστας, “Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • Κ. Γεωργούλη, “Τεχνητή Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • R. Xu and D. Wunsch, Wunsch, “ Wiley IEEE Press, USA, 2008
    • S. Theodoridis and K. Koutroumbas,“Pattern recognition”, Academic Press, USA, 2008
    • Π.Μαλατέστας,“Διανομή ηλεκτρικής ενέργειας”, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2014
    • Κ. Κατρακυλίδης, Γ. Κοντέος, Ν. Σαριαννίδης,“Εισαγωγή στη Σύγχρονη Οικονομετρία”, Εκδόσεις ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ Σ.Ι.Κ.Ε, Θεσσαλονίκη, 2017
    • Α. Μπακιρτζής ,“Οικονομική λειτουργία συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας”, Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα, 1998
    • Π. Σ. Α. Γεωργιλάκης,“Εφαρμογή γενετικών αλγορίθμων στην παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας”, Τεχνικά Χρονικά, Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Αθήνα, Ελλάδα, 2004
    • Η. Seifi, M. Sadegh Sepasian, “Electric Power System Planning Issues, Algorithms and Solutions”, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2011
    • D. Bakken,“Smart Grids Clouds, Communications, Open Source, and Automation”, CRC Press, Boca Raton, FL, 2014
    • J. B. Ekanayake, N. Jenkins, K. Liyanage, J. Wu, A. Yokoyama, “Smart Grid Technology and Applications”, John Wiley Sons Ltd, West Sussex, United Kingdom, 2012
    • W. Ongsakul, D. N. Vo, “Artificial Intelligence in Power System Optimization”, CRC Press, Press, Boca Raton, FL, 2013
    Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2024 – 2025
    ΗμέραΏραΤύποςΑίθουσαΔιδάσκων
    Δευτέρα19:00 – 22:00ΔιάλεξηΑίθ. 111
    • Κοντογιάννης Δημήτριος
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα
    • Αξιολόγηση Φοιτητών
    • Κατανομή ύλης

    Αναλύονται τα ακόλουθα αντικείμενα:

    1. Μελέτη στα ΣΗΕ: Λειτουργία, Σχεδιασμός, Μοντελοποίηση
      • Σχεδιασμός ΣΗΕ Ελαχίστου Κόστους
      • Ολοκληρωμένος Σχεδιασμός Πόρων
    2. Συμβατικά και ευφυή ΣΗΕ
      • Διαφορές
      • Τεχνητή νοημοσύνη: ορισμοί, κατηγορίες, εφαρμογές
      • Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης
    3. Μηχανική μάθηση
      • Ορισμός
      • Εφαρμογές
      • Κατηγορίες
      • Παραδείγματα
    4. Συσταδοποίηση και αλγόριθμοι συσταδοποίησης
      • Ορισμοί
      • Εφαρμογές
      • Ταξινόμηση αλγορίθμων
      • Βήματα συσταδοποίησης
      • Τύποι συστάδων
    5. Ηλεκτρικό φορτίο: μετρικές και παραδείγματα
    6. Κατηγοριοποίηση ζήτησης
      • Προφίλ φορτίου
      • Διαμόρφωση
    7. Πρόβλεψη φορτίου
      • Κατηγοριοποίηση
      • Απαίτηση δεδομένων στην πρόβλεψη φορτίου
      • Χρονική κλίμακα
      • Στάδια πρόβλεψης φορτίου
      • Μοντέλα πρόβλεψης
    8. Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
      • Βιολογικός νευρώνας
      • Νευρωνικό δίκτυο
      • Υλοποίηση νευρωνικών δικτύων
      • Εφαρμογές
    9. Ασαφής Λογική, ασαφή συστήματα

    Το μάθημα ασχολείται με τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στα προβλήματα των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας (ΣΗΕ) και προτείνει λύσεις και αλγορίθμους για την επίλυση τους. Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των φοιτητών στις βασικές έννοιες των ΣΗΕ, της λειτουργίας, του σχεδιασμού και της μοντελοποίησης τους. Επίσης, γίνεται σύγκριση μεταξύ των συμβατικών και των ευφυών ΣΗΕ και ερευνάται η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτά τα συστήματα. Εξετάζονται ακόμη θέματα μηχανικής μάθησης, τεχνητών νευρωνικών δικτύων, έμπειρα συστήματα και ζητήματα ασαφούς λογικής. Στόχος είναι οι φοιτητές να έχουν μία συνολική αντίληψη των διαδικασιών και μεθοδολογιών επίλυσης προβλημάτων σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας, όπως έιναι η πρόβλεψη φορτίου, μελέτες ροής φορτίου, διάγνωση σφαλμάτων, οικονομική λειτουργία φορτίου, έλεγχος συχνότητας και τάσης  και η αξιοπιστία του δικτύου.

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

    • Έχει κατανοήσει τους βασικούς κανονές σχεδιαμού των ΣΗΕ, με την μέθοδο του ελάχιστου κόστους και του ολοκληρωμένου σχεδιαμού πόρων.
    • Αναγνωρίσει τα ευφυή ΣΗΕ, τα χαρακτηριστικά τους.
    • Έχει γνώση της μηχανικής μάθησης και των διαφορετικών κατηγοριών της μέσω παραδειγμάτων και εφαρμογών στα ΣΗΕ.
    • Έχει κατανοήσει την έννοια της συσταδοποίησης και τους διαφορετικούς αλγορίθμους συσταδοποίησης.
    • Έχει μελετήσει προβλήματα πρόβλεψης φορτίου και να έχει κατανοήσει τις κατηγορίες καταναλωτών και τα χαρακτηριστικά του φορτίου.
    • Έχει αναλύσει το προφίλ του φορτίου ζήτησης με βάση τους διαφορετικούς δείκτες αξιολόγησης.
    • Έχει κατανοήσει τα μοντέλα πρόβλεψης φορτίου.
    • Έχει γνώση της χρήσης των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στα ΣΗΕ.
    • Έχει εμβαθύνει σε γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα εργασίας με τη διενέργεια περαιτέρω έρευνας και μελέτης.
    • Έχει αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να λαμβάνουν σωστές αποφάσεις στην διαρκώς αναπτυσσόμενη και μεταβαλλόμενη βιομηχανία παροχής ηλεκτρικής ενέργειας.
    • Έχει αποκτήσει την απαραίτητη επιστημονική γνώση και τεχνογνωσία στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση των εξελισσόμενων υποδομών στον τομέα των ευφυών ενεργειακών δικτύων.
    1. Ατομικές/Ομαδικές Εργασίες (50%) που περιλαμβάνουν:

    –     Μελέτες ή βιβλιογραφικές επισκοπήσεις επίκαιρων θεμάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

     

    1. Κατ’ οίκον εργασία (20%) που περιλαμβάνει:

    –     Επίλυση προβλημάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

     

    1. Γραπτή τελική εξέταση (30%) που περιλαμβάνει:

    –     Επίλυση προβλημάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

    Η κατανομή της ύλης γίνεται ως εξής:

    • Εισαγωγή στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας (Εβδομάδα 1η)
    • Προβλήματα βελτιστοποίησης στα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας (Εβδομάδα 2η)
    • Σύγκριση συμβατικού και ευφυούς δικτύου ενέργειας και χρήση τεχνητής νοημοσύνης (Εβδομάδα 3η)
    • Μηχανική μάθηση (Εβδομάδα 4η)
    • Αλγόριθμοι συσταδοποίησης – Διαμεριστικοί αλγόριθμοι (Εβδομάδα 5η)
    • Αλγόριθμοι συσταδοποίησης – Ιεραρχικοί αλγόριθμοι (Εβδομάδα 6η)
    • Ηλεκτρικό φορτίο – Χαρασκτηριστικά και μετρικές (Εβδομάδα 7η)
    • Κατηγοριοποίηση ζήτησης και προφίλ ηλεκτρικού φορτίου (Εβδομάδα 8η)
    • Πρόβλεψη φορτίου (Εβδομάδα 9η)
    • Μοντέλα πρόβλεψης – Βραχυπρόθεσμος ορίζοντας (Εβδομάδα 10η)
    • Μοντέλα πρόβλεψης – Μακροπρόθεσμος ορίζοντας (Εβδομάδα 11η)
    • Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (Εβδομάδα 12η)
    • Ασαφής λογική και ασαφή συστήματα (Εδβομάδα 13η)

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 10/06/2025 Παράδοση Εκλογικού Καταλόγου των μελών Δ.Ε.Π. για την Ανάδειξη Προέδρου και Αντιπροέδρου
    • 10/06/2025 Ανακήρυξη υποψηφίων για το αξίωμα του Προέδρου και Αντιπροέδρου του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
    • 06/06/2025 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για Διδασκαλία Μαθημάτων στο ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2025-2026
    • 06/06/2025 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για Διδασκαλία Μαθημάτων στο ΠΜΣ «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2025-2026

    e-Yπηρεσίες

    Επικοινωνία

    • Σέκερη & Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, 38334, Βόλος
    • +30 24210 74967
    • +30 24210 74934
    • gece@uth.gr

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα – Εκδηλώσεις
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Θα μας Βρείτε

    • Facebook
    • Twitter
    • Youtube
    • Linkedin
    © Copyright 2025 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών