Τα περιεχόμενα του μαθήματος είναι τα εξής:

• Introduction to deep learning
• Deep sequential learning
• CNNs
• Deep generative models
• Introduction to reinforcement learning
• Deep reinforcement learning
• Deep learning in recommendation systems

• Κατανόηση του ρόλου και της αρχιτεκτονικής των νευρωνικών δικτύων
• Απόκτηση γνώσης και δεξιοτήτων σχεδιασμού διαφορετικών νευρωνικών δικτύων ανάλογα με την εφαρμογή
• Απόκτηση εμπειρίας μοντελοποίησης εφαρμογών στο πραγματικό κόσμο με τεχνικές βαθιάς μάθησης

Τελική εργασία (100%)

• Introduction to deep learning (1 εβδομάδα)
• Deep sequential learning (2 εβδομάδες)
• CNNs (2 εβδομάδες)
• Deep generative models (2 εβδομάδες)
• Introduction to reinforcement learning (1 εβδομάδα)
• Deep reinforcement learning (2 εβδομάδες)
• Deep learning in recommendation systems (3 εβδομάδες)