

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στελεχώνεται από τακτικό Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό (μέλη ΔΕΠ) υψηλού επιστημονικού επιπέδου, με ακαδημαϊκή θητεία και προϋπηρεσία σε εγνωσμένου κύρους ιδρύματα της Ελλάδας και του εξωτερικού. Η ερευνητική αριστεία των μελών ΔΕΠ αντικατοπτρίζεται σε ένα πλούσιο έργο που περιλαμβάνει πολυάριθμες δημοσιεύσεις σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, βιβλία και συλλογικούς τόμους, καθώς και κατοχυρωμένες πατέντες ευρεσιτεχνίας και τη διαχείριση χρηματοδοτούμενων ανταγωνιστικών ερευνητικών έργων.
Η έρευνα στο Τμήμα υποστηρίζεται από θεσμοθετημένα εργαστήρια, τα οποία αποτελούν πόλους καινοτομίας και διεθνών συνεργασιών, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών αιχμής. Είναι αξιοσημείωτο ότι μέλη του προσωπικού μας συγκαταλέγονται σταθερά στην παγκόσμια κατάταξη του 2% των κορυφαίων επιστημόνων (Stanford University list), επιβεβαιώνοντας τη διεθνή απήχηση του έργου τους. Τα μέλη ΔΕΠ διατηρούν στρατηγικές συνεργασίες με εθνικές και διεθνείς ερευνητικές ομάδες και τη βιομηχανία, ενώ χαίρουν διεθνούς αναγνώρισης, έχοντας διακριθεί με βραβεία και αναλαμβάνοντας ηγετικούς ρόλους (Editorial Board Member, Chair) σε διεθνούς κύρους επιστημονικά συνέδρια και οργανισμούς όπως το ΙΕΕΕ. Αυτή η ενεργή ερευνητική δραστηριότητα τροφοδοτεί άμεσα την εκπαιδευτική διαδικασία, διασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές μας, ιδιαίτερα στα μαθήματα επιλογής των μεγαλύτερων ετών και κατά την εκπόνηση της Διπλωματικής Εργασίας τους, αποκτούν γνώση αιχμής που βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της παγκόσμιας καινοτομίας.

| Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
|---|---|
| |
| Τηλ. | +30 24210 74967, +30 24210 74934 |
| gece ΑΤ uth.gr | |
| Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74933 |
| e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ uth.gr |
| Ιστοσελίδα | https://www.e-ce.uth.gr/contact-info/ |
| Ομιλήτρια | There are no views with that ID |
|---|---|
| Τίτλος | Computational Approaches for the Identification of miRNAs Function in Light of NGS Technology |
| Ημερομηνία | Πέμπτη 17/07/2014, ώρα 14:00 |
| Χώρος | Αίθουσα Συνεδριάσεων, 4ος όροφος |
| Διεύθυνση | Γκλαβάνη 37, Βόλος |
MicroRNAs (miRNAs) are non-coding RNAs, which regulates expression of protein-coding genes. MiRNA expression signatures can distinguish cancer subtypes or predict biological and clinical behavior within the same cancer type. The understanding of miRNA function is likely to lead to novel therapeutically treatment of cancer and other diseases.
Next-generation sequencing ( NGS) refers to non-Sanger-based high-throughput DNA sequencing technologies. Millions or billions of DNA strands can be sequenced in parallel, yielding substantially more throughput and producing Terabyte of data in one run. few hours.
The talk will address current status of computational approaches for the identification of miRNAs function in light of NGS technology. The use of machine learning algorithms for the identification of miRNA function and the encryption of regulatory gene networks will be described and open questions in the field will be discussed.