Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Αξιολόγηση Τμήματος
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα Erasmus+
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Π.Σ.
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Μ.Σ
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
      • Καλωσόρισμα Προέδρου
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Έργα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Έργα σε Εξέλιξη

      MORCIC: Μείωση Τάξης Μεγέθους Ηλεκτρομαγνητικών Μοντέλων για Μεγάλα Ολοκληρωμένα Κυκλώματα

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Ευμορφόπουλος ΝέστωρΕυμορφόπουλος Νέστωρ, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: nestevmo@e-ce.uth.gr

      Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ

      Σταμούλης Γεώργιος, Καθηγητής
      E-mail: georges@e-ce.uth.gr

      Τσομπανοπούλου ΠαναγιώταΤσομπανοπούλου Παναγιώτα, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια
      E-mail: yota@e-ce.uth.gr

      Τίτλος MORCIC: Μείωση Τάξης Μεγέθους Ηλεκτρομαγνητικών Μοντέλων για Μεγάλα Ολοκληρωμένα Κυκλώματα
      Διάρκεια 2021 – 2023

      Περισσότερα →

      SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr

      Τίτλος SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση
      Διάρκεια 2020 – 2023
      Ιστοσελίδα https://sl-redu.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Qualcomm Faculty R&D Award 2019

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Qualcomm Faculty R&D Award 2019
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Characterisation of LN2 UUI

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Characterisation of LN2 UUI
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

  • Δραστηριότητες
    • Διαλέξεις
    • Σεμινάρια Π.Μ.Σ
    • Ημερίδες & Συνέδρια
    • Ημερολόγιο Εκδηλώσεων
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Πρακτική Άσκηση
    • Θέσεις Εργασίας
    • Εκδηλώσεις
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 06/02/2023 Επιτροπές Αξιολόγησης Διδασκόντων Ακαδημαϊκών Υποτρόφων Εαρινού Εξαμήνου 2022-2023
      • 03/02/2023 Ημερίδα για Ψηφιακά Εργαλεία Υβριδικής Μάθησης του ΤΗΜΜΥ σε Συνεργασία με το ΙΕΚ Δήμητρα
      • 01/02/2023 Ανάδειξη Υποτρόφων ακαδ. έτους 2020-2021 έσοδα κληροδοτημάτων
      • 31/01/2023 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για την Πρόσληψη Επιστημόνων για Παροχή Επικουρικού Διδακτικού Έργου για το Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2022-2023
      • 31/01/2023 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για την Πρόσληψη Επιστημόνων Αναγνωρισμένου Κύρους, Κατόχων Διδακτορικού Διπλώματος για το Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2022-2023
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ. +30 24210 74967
      e-mail gece ΑΤ e-ce.uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ. +30 24210 74934
      e-mail Π.Μ.Σ. pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr
      Fax +30 24210 74997
  • Είσοδος

Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»

Αρχική » Σπουδές » Πιστοποιήσεις » Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»

Loading…

Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

Xρώμα κόμβου:
1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος


Σχήμα Κόμβου:
Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση


Σύρσιμο Κόμβου:
Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.


Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.

  • Εισαγωγικά
  • Σκοπός και Διάρκεια
  • Μαθήματα
  • Προσωπικό
  • Απονομή
  • Ενδιαφερόμενοι εκτός Τμήματος

Εισαγωγικά

Τα δεδομένα μεγάλου όγκου, ή αλλιώς «Μεγάλα Δεδομένα (Big Data)» που αξιοποιούνται για τη μοντελοποίηση και ανάλυση εμπορικών, επιχειρηματικών, βιομηχανικών, επιστημονικών, κοινωνικών και άλλων εφαρμογών με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας τους αποτελεί το νέο «μαζούτ» της «οικονομίας της γνώσης». Ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται καθημερινά είναι πολύ μεγάλος και αντιστοιχεί σε πολλές δραστηριότητες, όπως τραπεζικές συναλλαγές, πιστωτικές κάρτες, δίκτυα αισθητήρων, κοινωνικά δίκτυα, δεδομένα τηλεφωνικών κλήσεων, δεδομένα διαδικτύου, μηχανές αναζήτησης πληροφορίας, εμπορικά δεδομένα, έξυπνα τηλέφωνα, φορητές συσκευές.

Η διαθεσιμότητα τεράστιας ποσότητας δεδομένων δημιουργεί νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και επιστημονικές προκλήσεις. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, χρειαζόμαστε τεχνικό προσωπικό εκπαιδευμένο στην αποθήκευση, διαχείριση, και ανάλυση μεγάλης κλίμακας δεδομένων. Τα άτομα με αυτές τις δεξιότητες προσδιορίζονται ως «Επιστήμονες Δεδομένων (Data Scientists)» και η επιστημονική περιοχή που υποστηρίζει τις τεχνολογίες που απαιτούνται αναφέρεται σαν «Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)». Η εκπαίδευση στα αντικείμενα της «Επιστήμης Δεδομένων» και στις τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλης κλίμακας δεδομένων δημιουργούν προοπτικές εργασίας σε μια εποχή όπου η ζήτηση για Data Scientists αυξάνεται παγκοσμίως.

Σκοπός και Διάρκεια

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα αντιστοιχεί σε διάρκεια σπουδών ενός ακαδημαϊκού έτους ακολουθούμενο προαιρετικά από πρακτική άσκηση, ή διπλωματική εργασία, ή ειδικό θέμα εργασίας. Αρχικά, απευθύνεται στους προπτυχιακούς φοιτητές του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Ο σκοπός του προγράμματος είναι να παρουσιάσει στους καταρτιζόμενους τις βασικές θεωρητικές έννοιες στους τομείς που αφορούν την Επιστήμη των Δεδομένων και τα Μεγάλα Δεδομένα και να τους εκπαιδεύσει σε σχετικές αλγοριθμικές τεχνολογίες, εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού. Επίσης, μεγάλη σημασία δίνεται σε ειδικές μελέτες που αφορούν εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων.

Μαθήματα του Προγράμματος Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»

Για την απόκτηση βεβαίωσης ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία πέντε (5) μαθήματα κορμού και ένα (1) μάθημα επιλογής.

Μαθήματα Κορμού

ΗΥ417 Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων και Ανάλυση

ΗΥ422 Εξόρυξη Δεδομένων

ΗΥ425 Τεχνολογίες Blockchain και Αποκεντρωμένες Εφαρμογές

ΗΥ514 Περιβάλλοντα Επίλυσης Προβλημάτων για Εφαρμογές στην Επιστήμη Δεδομένων

ΗΥ518 Εισαγωγή στη Στατιστική

Σημειώνεται ότι η εγγραφή στα παραπάνω μαθήματα προϋποθέτει την επιτυχή παρακολούθηση των εξής υποχρεωτικών μαθημάτων κορμού του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος.

ΗΥ110 Λογισμός Ι

ΗΥ110 Λογισμός ΙI

ΗΥ112 Γραμμική Άλγεβρα

ΗΥ113 Διακριτά Μαθηματικά

ΗΥ120 Προγραμματισμός Ι

ΗΥ213 Αριθμητική Ανάλυση

ΗΥ240 Πιθανότητες

ΗΥ324 Συστήματα Βάσεων Δεδομένων Ι

Μαθήματα Επιλογής

ΗΥ322 Τεχνητή Νοημοσύνη

ΗΥ345 Αναγνώριση Προτύπων

ΗΥ410 Παράλληλοι και Δικτυακοί Υπολογισμοί

ΗΥ412 Γραμμικός Προγραμματισμός

ΗΥ428 Προχωρημένη Διαχείριση Δεδομένων

ΗΥ522 Κινητός και Διάχυτος Υπολογισμός

Συμπληρωματικές Ρυθμίσεις

Για την ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων:

  1. Φοιτητής που έχει ήδη συμπληρώσει τα οριζόμενα από τον κανονισμό σπουδών ανά εξάμηνο μαθήματα για την απόκτηση του διπλώματος ΗΜΜΥ θα μπορεί να παρακολουθήσει επιπρόσθετα μαθήματα που αφορούν στην ολοκλήρωση του προγράμματος, με τη σύμφωνη γνώμη του διδάσκοντα κάθε μαθήματος. Τα επιπρόσθετα αυτά μαθήματα θα προσμετρώνται αποκλειστικά και μόνον για την ολοκλήρωση του προγράμματος.
  2. Δύναται να αναγνωριστεί Διπλωματική Εργασία ως ισοδύναμη (αποκλειστικά για τους σκοπούς του προγράμματος) με μέχρι 2 μαθήματα που περιλαμβάνονται στη λίστα μαθημάτων του προγράμματος, κατόπιν βεβαίωσης του επιβλέποντα της Διπλωματικής και σύμφωνης γνώμης του διδάσκοντα του κάθε μαθήματος για το ότι η εκπόνηση της Διπλωματικής προϋπέθετε την απόκτηση των γνώσεων και δεξιοτήτων που καλύπτει το μάθημα αυτό.
  3. Για φοιτητές που βρίσκονταν στο 4ο ή μεγαλύτερο έτος σπουδών το 2017-18, εφόσον το επιθυμούν, δύνανται να εφαρμοστούν οι προϋποθέσεις ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων που ίσχυαν κατά το 2017-18 και οι οποίες είναι:

Για την απόκτηση του πιστοποιητικού εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία τέσσερα (4) μαθήματα κορμού και δύο (2) μαθήματα επιλογής.

Μαθήματα Κορμού

ΗΥ417 Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων και Ανάλυση

ΗΥ422 Εξόρυξη Δεδομένων

ΗΥ514 Περιβάλλοντα Επίλυσης Προβλημάτων για Εφαρμογές στην Επιστήμη Δεδομένων

ΗΥ518 Εισαγωγή στη Στατιστική

Σημειώνεται ότι η εγγραφή στα παραπάνω μαθήματα προϋποθέτει την επιτυχή παρακολούθηση των εξής υποχρεωτικών μαθημάτων κορμού του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος.

ΗΥ110 Λογισμός Ι

ΗΥ112 Γραμμική Άλγεβρα

ΗΥ120 Προγραμματισμός Ι

ΗΥ213 Αριθμητική Ανάλυση

ΗΥ240 Πιθανότητες

ΗΥ324 Συστήματα Βάσεων Δεδομένων Ι (προηγούμενη ονομασία «Βάσεις Δεδομένων και Πληροφοριακά Συστήματα»)

Μαθήματα Επιλογής

ΗΥ322 Τεχνητή Νοημοσύνη

ΗΥ345 Αναγνώριση Προτύπων

ΗΥ410 Παράλληλοι και Δικτυακοί Υπολογισμοί

ΗΥ412 Γραμμικός Προγραμματισμός

ΗΥ510 Βιοπληροφορική

ΗΥ520 Προγραμματισμός Ασύρματων Δικτύων Αισθητήρων

ΗΥ522 Κινητός και Διάχυτος Υπολογισμός

ΗΥ641 Προχωρημένα Θέματα Παγκόσμιου Ιστού

Προσωπικό του Προγράμματος Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»

Βάβαλης Εμμανουήλ

Βάβαλης Εμμανουήλ
Βάβαλης Εμμανουήλ, Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Επιστημονικός Υπολογισμός, Αλγόριθμοι, Λογισμικό, Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές
Πτυχίο Μαθηματικών, Α.Π.Θ.
Διδακτορικό Αριθμητική Ανάλυση, Α.Π.Θ.
Γραφείο 323
Ώρες Γραφείου

Δευτέρα και Τρίτη 14:00 – 15:15, ή με ραντεβού (στείλετε e-mail).

Τηλ. +30 24210 74906
Fax +30 24210 74997
Email mav@uth.gr
Προφίλ   Προσωπική Ιστοσελίδα   Google Scholar

Δασκαλοπούλου Ασπασία

Δασκαλοπούλου Ασπασία
Δασκαλοπούλου Ασπασία, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια
Γνωστικό Αντικείμενο Τεχνολογίες και Θεμελιώσεις Λογισμικού για Δυναμικά Κανονιστικά Συστήματα
Δίπλωμα Μηχανικού ΗΥ και Πληροφορικής, Τμήμα Μηχανικών Η/Y & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών
Διδακτορικό Computer Science, Imperial College of Science, Technology and Medicine, University of London, UK
Γραφείο 408
Τηλ. +30 24210 74907
Fax +30 24210 74997
Email aspassia@uth.gr
Προφίλ   Google Scholar

Κατσαρός Δημήτριος

Κατσαρός Δημήτριος
Κατσαρός Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Κατανεμημένα Συστήματα
Πτυχίο Πληροφορικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Διδακτορικό Πληροφορικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Γραφείο 319
Ώρες Γραφείου

Δεν θα υπάρχουν ώρες γραφείου κατά την διάρκεια του καλοκαιριού, και κατά την διάρκεια της εκπαιδευτικής αδείας.

Τηλ. +30 24210 74975
Fax +30 24210 74997
Email dkatsar@e-ce.uth.gr
Σε άδεια Εκπαιδευτική
Προφίλ   Προσωπική Ιστοσελίδα   Google Scholar

Λάλης Σπύρος

Λάλης Σπύρος
Λάλης Σπύρος, Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Τεχνολογίες Λογισμικού Λειτουργικών και Κατανεμημένων Συστημάτων
Δίπλωμα Μηχανικού Πληροφορικής (Επιστήμης Υπολογιστών), ETH Zürich – Ομοσπονδιακό Πολυτεχνείο Ζυρίχης
Διδακτορικό Τεχνικές Επιστήμες – Επιστήμη Υπολογιστών, ETH Zürich – Ομοσπονδιακό Πολυτεχνείο Ζυρίχης
Γραφείο 423
Ώρες Γραφείου

Τετάρτη 11:00-14:00 (μετά από επικοινωνία)

Τηλ. +30 24210 74978
Fax +30 24210 74997
Email lalis@e-ce.uth.gr
Σε άδεια Εκπαιδευτική
Προφίλ   Προσωπική Ιστοσελίδα   Google Scholar

Ποταμιάνος Γεράσιμος

Ποταμιάνος Γεράσιμος
Ποταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Πολυτροπική (οπτικο-ακουστική) επεξεργασία φωνής, επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής, διάχυτη νοημοσύνη, αυτόματη αναγνώριση φωνής, ψηφιακή επεξεργασία σήματος, εφαρμογές όρασης υπολογιστών
Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, ΕΜΠ
Διδακτορικό Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Johns Hopkins University
Γραφείο 420
Ώρες Γραφείου

Τρίτη 18:00 – 19:00 (ή κατόπιν συνεννόησης)

Τηλ. +30 24210 74928
Fax +30 24210 74997
Email gpotamianos@e-ce.uth.gr
Προφίλ   Προσωπική Ιστοσελίδα   Google Scholar

Ραφαηλίδης Δημήτριος

Ραφαηλίδης Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Επιστήμες Δεδομένων και Εφαρμογές
Πτυχίο Πληροφορικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Διδακτορικό Πληροφορικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Γραφείο 318
Ώρες Γραφείου

Τρίτη 13:00 – 15:00. Για συνάντηση παρακαλώ πολύ στείλτε email πριν για επιβεβαίωση.

Τηλ. +30 24210 74819
Fax +30 24210 74997
Email draf@uth.gr
Προφίλ   Google Scholar

Τσομπανοπούλου Παναγιώτα

Τσομπανοπούλου Παναγιώτα
Τσομπανοπούλου Παναγιώτα, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια
Γνωστικό Αντικείμενο Αλγόριθμοι, Σχεδιασμός και Έλεγχος Λογισμικού
Πτυχίο Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Κρήτης
Διδακτορικό Αριθμητική Ανάλυση, Πανεπιστήμιο Κρήτης
Γραφείο 416
Ώρες Γραφείου

Τετάρτη 11:00 π.μ. – 1:00 μ.μ. (κατόπιν συνεννόησης – συναντήσεις μέσω MS-Teams).

Τηλ. +30 24210 74976
Fax +30 24210 74997
Email yota@e-ce.uth.gr
Σε άδεια Εκπαιδευτική
Προφίλ   Προσωπική Ιστοσελίδα   Google Scholar

Τσουκαλάς Ελευθέριος

Τσουκαλάς Ελευθέριος
Τσουκαλάς Ελευθέριος, Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Ευφυή Ενεργειακά Συστήματα
Δίπλωμα Ηλεκτρολόγος Μηχανικός, U. Illinois at Urbana-Campaign
Διδακτορικό Πυρηνική Μηχανική, U. Illinois at Urbana-Campaign
Γραφείο 406
Τηλ. +30 24210 74834
Fax +30 24210 74997
Email lht@e-ce.uth.gr
Σε άδεια Άνευ Αποδοχών
Προφίλ   Google Scholar

Χατζηγεωργίου Άρτεμις

Χατζηγεωργίου Άρτεμις
Χατζηγεωργίου Άρτεμις, Καθηγήτρια
Γνωστικό Αντικείμενο Βιοπληροφορική
Πτυχίο Ανάλυση χαρακτηριστικής δομής προτύπων μέσω νευρωνικών δικτύων, Universitaet Stuttgart Fakultaet Informatik
Διδακτορικό Μαθηματικά πρότυπα για την αναγνώριση μοτίβων σε γενομικές αλληλουχίες, Friedrich-Schiller -Universitaet Jena Biologisch-Pharmazeutische
Γραφείο 408
Ώρες Γραφείου

Τρίτη 18:00 – 19:00 και Τετάρτη 12:00 – 13:00

Τηλ. +30 24210 74758
Fax +30 24210 74997
Email arhatzig@e-ce.uth.gr
Σε άδεια Εκπαιδευτική
Προφίλ

Χατζηδήμος Απόστολος

Χατζηδήμος Απόστολος
Χατζηδήμος Απόστολος, Ομότιμος Καθηγητής
Πτυχίο Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 1956
Διδακτορικό Numerical Analysis, University of Liverpool, 1968
Ώρες Γραφείου

Τρίτη 14:00 – 16:00

Τηλ. +30 24210 74908
Fax +30 24210 74997
Email hadjidim@e-ce.uth.gr
Προφίλ

Χούστη Αικατερίνη

Χούστη Αικατερίνη
Χούστη Αικατερίνη, Ομότιμη Καθηγήτρια
Γνωστικό Αντικείμενο Παράλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα
Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Mηχανικών, Πανεπιστήμιο Purdue
Γραφείο 322
Ώρες Γραφείου

Τρίτη και Πέμπτη 12:00 – 14:00

Τηλ. +30 24210 74529
Fax +30 24210 74997
Email houstis@e-ce.uth.gr
Προφίλ

Χούστης Ηλίας

Χούστης Ηλίας
Χούστης Ηλίας, Ομότιμος Καθηγητής
Γνωστικό Αντικείμενο Υπολογιστική Επιστήμη & Τεχνολογία
Πτυχίο Μαθηματικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο Αθήνας
Διδακτορικό Μαθηματικό Τμήμα, Purdue University
Γραφείο 322
Τηλ. +30 24210 74974
Fax +30 24210 74997
Email enh@e-ce.uth.gr
Προφίλ

Οδηγίες για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης

Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές και απόφοιτοι του Τμήματος ΗΜΜΥ για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης μπορούν να ακολουθήσουν τις οδηγίες.

Ενδεικτικό έντυπο βεβαίωσης, το οποίο απονέμεται μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στη «Επιστήμη Δεδομένων», μπορείτε να βρείτε εδώ.

Ηλεκτρονική Δήλωση Ενδιαφέροντος

Από το νέο ακαδημαϊκό έτος (2018 – 2019), το πρόγραμμα εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων» θα είναι ανοιχτό, μέσω της Σχολής Δια Bίου Μάθησης, σε αποφοίτους πανεπιστημιακών ή κολεγιακών σχολών Πληροφορικής, Πολυτεχνικών σχολών, σχολών Οικονομικών και Θετικών Επιστημών, ή σε επαγγελματίες των παραπάνω κλάδων που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις και να αυξήσουν τις επαγγελματικές τους προοπτικές στην Επιστήμη Δεδομένων.

Οι ενδιαφερόμενοι, εκτός του Τμήματος ΗΜΜΥ, για το Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων», μπορούν να δηλώσουν ενδιαφέρον στην ηλεκτρονική διεύθυνση:

https://www.e-ce.uth.gr/data-science-certificate/ei/

Πρόσφατες Ανακοινώσεις

  • 06/02/2023 Επιτροπές Αξιολόγησης Διδασκόντων Ακαδημαϊκών Υποτρόφων Εαρινού Εξαμήνου 2022-2023
  • 03/02/2023 Ημερίδα για Ψηφιακά Εργαλεία Υβριδικής Μάθησης του ΤΗΜΜΥ σε Συνεργασία με το ΙΕΚ Δήμητρα
  • 01/02/2023 Ανάδειξη Υποτρόφων ακαδ. έτους 2020-2021 έσοδα κληροδοτημάτων
  • 31/01/2023 Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για την Πρόσληψη Επιστημόνων για Παροχή Επικουρικού Διδακτικού Έργου για το Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2022-2023

e-Yπηρεσίες

Προσεχείς Εκδηλώσεις

Δευτέρα, 10/07/2023
The Fourteenth International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA 2023)
Ημερολόγιο
Ημερολόγιο Εκδηλώσεων

Επικοινωνία

  • Σέκερη και Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, Βόλος
  • Τηλέφωνο: +30 24210 74967
  • Fax: +30 24210 74997
  • Email: gece@e-ce.uth.gr

Ανακοινώσεις

  • Γενικές Ανακοινώσεις
  • Ακαδημαϊκά Νέα
  • Θέσεις Εργασίας
  • Υποτροφίες
  • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

Θα μας Βρείτε

  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Linkedin
© Copyright 2023 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών