Loading…
Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων
Xρώμα κόμβου:
1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος
Σχήμα Κόμβου:
Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση
Σύρσιμο Κόμβου:
Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.
Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.
Εισαγωγικά
Τα δεδομένα μεγάλου όγκου, ή αλλιώς «Μεγάλα Δεδομένα (Big Data)» που αξιοποιούνται για τη μοντελοποίηση και ανάλυση εμπορικών, επιχειρηματικών, βιομηχανικών, επιστημονικών, κοινωνικών και άλλων εφαρμογών με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας τους αποτελεί το νέο «μαζούτ» της «οικονομίας της γνώσης». Ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται καθημερινά είναι πολύ μεγάλος και αντιστοιχεί σε πολλές δραστηριότητες, όπως τραπεζικές συναλλαγές, πιστωτικές κάρτες, δίκτυα αισθητήρων, κοινωνικά δίκτυα, δεδομένα τηλεφωνικών κλήσεων, δεδομένα διαδικτύου, μηχανές αναζήτησης πληροφορίας, εμπορικά δεδομένα, έξυπνα τηλέφωνα, φορητές συσκευές.
Η διαθεσιμότητα τεράστιας ποσότητας δεδομένων δημιουργεί νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και επιστημονικές προκλήσεις. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, χρειαζόμαστε τεχνικό προσωπικό εκπαιδευμένο στην αποθήκευση, διαχείριση, και ανάλυση μεγάλης κλίμακας δεδομένων. Τα άτομα με αυτές τις δεξιότητες προσδιορίζονται ως «Επιστήμονες Δεδομένων (Data Scientists)» και η επιστημονική περιοχή που υποστηρίζει τις τεχνολογίες που απαιτούνται αναφέρεται σαν «Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)». Η εκπαίδευση στα αντικείμενα της «Επιστήμης Δεδομένων» και στις τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλης κλίμακας δεδομένων δημιουργούν προοπτικές εργασίας σε μια εποχή όπου η ζήτηση για Data Scientists αυξάνεται παγκοσμίως.
Σκοπός και Διάρκεια
Το συγκεκριμένο πρόγραμμα αντιστοιχεί σε διάρκεια σπουδών ενός ακαδημαϊκού έτους ακολουθούμενο προαιρετικά από πρακτική άσκηση, ή διπλωματική εργασία, ή ειδικό θέμα εργασίας. Αρχικά, απευθύνεται στους προπτυχιακούς φοιτητές του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Ο σκοπός του προγράμματος είναι να παρουσιάσει στους καταρτιζόμενους τις βασικές θεωρητικές έννοιες στους τομείς που αφορούν την Επιστήμη των Δεδομένων και τα Μεγάλα Δεδομένα και να τους εκπαιδεύσει σε σχετικές αλγοριθμικές τεχνολογίες, εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού. Επίσης, μεγάλη σημασία δίνεται σε ειδικές μελέτες που αφορούν εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων.
Μαθήματα του Προγράμματος Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
Για την απόκτηση βεβαίωσης ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία τέσσερα (5) μαθήματα κορμού και ένα (1) μάθημα επιλογής.
Μαθήματα Κορμού
Σημειώνεται ότι η εγγραφή στα παραπάνω μαθήματα προϋποθέτει την επιτυχή παρακολούθηση των εξής υποχρεωτικών μαθημάτων κορμού του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος.
Μαθήματα Επιλογής
Συμπληρωματικές Ρυθμίσεις
Για την ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων:
- Φοιτητής που έχει ήδη συμπληρώσει τα οριζόμενα από τον κανονισμό σπουδών ανά εξάμηνο μαθήματα για την απόκτηση του διπλώματος ΗΜΜΥ θα μπορεί να παρακολουθήσει επιπρόσθετα μαθήματα που αφορούν στην ολοκλήρωση του προγράμματος, με τη σύμφωνη γνώμη του διδάσκοντα κάθε μαθήματος. Τα επιπρόσθετα αυτά μαθήματα θα προσμετρώνται αποκλειστικά και μόνον για την ολοκλήρωση του προγράμματος.
- Δύναται να αναγνωριστεί Διπλωματική Εργασία ως ισοδύναμη (αποκλειστικά για τους σκοπούς του προγράμματος) με μέχρι 2 μαθήματα που περιλαμβάνονται στη λίστα μαθημάτων του προγράμματος, κατόπιν βεβαίωσης του επιβλέποντα της Διπλωματικής και σύμφωνης γνώμης του διδάσκοντα του κάθε μαθήματος για το ότι η εκπόνηση της Διπλωματικής προϋπέθετε την απόκτηση των γνώσεων και δεξιοτήτων που καλύπτει το μάθημα αυτό.
- Για φοιτητές που βρίσκονταν στο 4ο ή μεγαλύτερο έτος σπουδών το 2017-18, εφόσον το επιθυμούν, δύνανται να εφαρμοστούν οι προϋποθέσεις ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων που ίσχυαν κατά το 2017-18 και οι οποίες είναι:
Για την απόκτηση του πιστοποιητικού εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία τέσσερα (4) μαθήματα κορμού και δύο (2) μαθήματα επιλογής.
Μαθήματα Κορμού
Σημειώνεται ότι η εγγραφή στα παραπάνω μαθήματα προϋποθέτει την επιτυχή παρακολούθηση των εξής υποχρεωτικών μαθημάτων κορμού του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος.
Μαθήματα Επιλογής
Προσωπικό του Προγράμματος Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
Βάβαλης Εμμανουήλ
 |
|
| Βάβαλης Εμμανουήλ, Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Επιστημονικός Υπολογισμός, Αλγόριθμοι, Λογισμικό, Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές |
| Πτυχίο | Μαθηματικών, Α.Π.Θ. |
| Διδακτορικό | Αριθμητική Ανάλυση, Α.Π.Θ. |
| Γραφείο | Β3/6 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη 08:00 – 10:00 και Πέμπτη 08:00 – 09:00 ή με ραντεβού |
| Τηλ. | +30 24210 74906 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| mav@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Βασιλακόπουλος Μιχαήλ
 |
|
| Βασιλακόπουλος Μιχαήλ, Αναπληρωτής Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Συστήματα Βάσεων Δεδομένων |
| Δίπλωμα | Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών |
| Διδακτορικό | Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης |
| Γραφείο | Ε3/11 |
| Ώρες Γραφείου | Πέμπτη 11:00-13:00 (επιβεβαίωση μέσω email την προηγούμενη ημέρα) |
| Τηλ. | +30 24210 74984 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| mvasilako@uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Δασκαλοπούλου Ασπασία
 |
|
| Δασκαλοπούλου Ασπασία, Επίκουρος Καθηγήτρια | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Τεχνολογίες και Θεμελιώσεις Λογισμικού για Δυναμικά Κανονιστικά Συστήματα |
| Διδακτορικό | Computer Science, Dept. of Computer Science, Imperial College, U. of London |
| Γραφείο | Κτήριο ΠΜΣ, Γ1 |
| Ώρες Γραφείου | Δευτέρα 10-11 |
| Τηλ. | +30 24210 74907 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| aspassia@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ | |
Κατσαρός Δημήτριος
 |
|
| Κατσαρός Δημήτριος, Επίκουρος Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Κατανεμημένα Συστήματα |
| Γραφείο | Γ3/4 |
| Ώρες Γραφείου | Μόνο με email (ισχύει: από 08/01/2019 μέχρι 22/09/2019) |
| Τηλ. | +30 24210 74975 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| dkatsar@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Λάλης Σπύρος
 |
|
| Λάλης Σπύρος, Αναπληρωτής Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Τεχνολογίες Λογισμικού Λειτουργικών και Κατανεμημένων Συστημάτων |
| Δίπλωμα | Μηχανικού Πληροφορικής (Επιστήμης Υπολογιστών), ETH Zürich – Ομοσπονδιακό Πολυτεχνείο Ζυρίχης |
| Διδακτορικό | Τεχνικές Επιστήμες – Επιστήμη Υπολογιστών, ETH Zürich – Ομοσπονδιακό Πολυτεχνείο Ζυρίχης |
| Γραφείο | Ε3/9 |
| Ώρες Γραφείου | Τετάρτη 11:00-14:00 (μετά από επικοινωνία) |
| Τηλ. | +30 24210 74978 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| lalis@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Ποταμιάνος Γεράσιμος
 |
|
| Ποταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Πολυτροπική επεξεργασία φωνής, επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής, διάχυτη νοημοσύνη, αυτόματη αναγνώριση φωνής, ψηφιακή επεξεργασία σήματος, τεχνητή όραση |
| Δίπλωμα | Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, ΕΜΠ |
| Γραφείο | Γ3/2 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη 16:30 – 19:00 |
| Τηλ. | +30 24210 74928 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| gpotamianos@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Τσομπανοπούλου Παναγιώτα
 |
|
| Τσομπανοπούλου Παναγιώτα, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Αλγόριθμοι, Σχεδιασμός και Έλεγχος Λογισμικού |
| Πτυχίο | Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Κρήτης |
| Διδακτορικό | Αριθμητική Ανάλυση, Πανεπιστήμιο Κρήτης |
| Γραφείο | Ε3/12 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη 12:30 – 13:30 & Πέμπτη 13:30 – 14:30 |
| Τηλ. | +30 24210 74976 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| yota@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ Προσωπική Ιστοσελίδα | |
Τσουκαλάς Ελευθέριος
 |
|
| Τσουκαλάς Ελευθέριος, Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Ευφυή Ενεργειακά Συστήματα |
| Δίπλωμα | Ηλεκτρολόγος Μηχανικός, U. Illinois at Urbana-Campaign |
| Διδακτορικό | Πυρηνική Μηχανική, U. Illinois at Urbana-Campaign |
| Ώρες Γραφείου | Οι φοιτητές που επιθυμούν συνάντηση με τον Πρόεδρο θα πρέπει να απευθύνονται στην Ελένη Συρίβελη (τηλ. 24210 74933, email: elsyr@e-ce.uth.gr), αναφέροντας τον λόγο της συνάντησης και δίνοντας το τηλέφωνό τους. |
| Τηλ. | +30 24210 74834 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| lht@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ | |
Χατζηγεωργίου Άρτεμις
 |
|
| Χατζηγεωργίου Άρτεμις, Καθηγήτρια | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Βιοπληροφορική |
| Πτυχίο | Ανάλυση χαρακτηριστικής δομής προτύπων μέσω νευρωνικών δικτύων, Universitaet Stuttgart Fakultaet Informatik |
| Διδακτορικό | Μαθηματικά πρότυπα για την αναγνώριση μοτίβων σε γενομικές αλληλουχίες, Friedrich-Schiller -Universitaet Jena Biologisch-Pharmazeutische |
| Γραφείο | Γ3/5 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη 18:00 – 19:00 και Τετάρτη 12:00 – 13:00 |
| Τηλ. | +30 24210 74758 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| arhatzig@e-ce.uth.gr | |
| Σε άδεια | Εκπαιδευτική |
| Προφίλ | |
Χατζηδήμος Απόστολος
 |
|
| Χατζηδήμος Απόστολος, Ομότιμος Καθηγητής | |
|---|---|
| Πτυχίο | Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 1956 |
| Διδακτορικό | Numerical Analysis, University of Liverpool, 1968 |
| Γραφείο | Κτήριο ΠΜΣ, Γ2 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη 14:00 – 16:00 |
| Τηλ. | +30 24210 74908 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| hadjidim@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ | |
Χούστη Αικατερίνη
 |
|
| Χούστη Αικατερίνη, Ομότιμη Καθηγήτρια | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Παράλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα |
| Δίπλωμα | Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Mηχανικών, Πανεπιστήμιο Purdue |
| Γραφείο | Ε4 |
| Ώρες Γραφείου | Τρίτη και Πέμπτη 12:00 – 14:00 |
| Τηλ. | +30 24210 74529 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| houstis@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ | |
Χούστης Ηλίας
 |
|
| Χούστης Ηλίας, Ομότιμος Καθηγητής | |
|---|---|
| Γνωστικό Αντικείμενο | Υπολογιστική Επιστήμη & Τεχνολογία |
| Πτυχίο | Μαθηματικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο Αθήνας |
| Διδακτορικό | Μαθηματικό Τμήμα, Purdue University |
| Γραφείο | Ε3/10 |
| Τηλ. | +30 24210 74974 |
| Fax | +30 24210 74997 |
| enh@e-ce.uth.gr | |
| Προφίλ | |
Οδηγίες για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης
Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές και απόφοιτοι του Τμήματος ΗΜΜΥ για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης μπορούν να ακολουθήσουν τις οδηγίες.
Ενδεικτικό έντυπο βεβαίωσης, το οποίο απονέμεται μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στη «Επιστήμη Δεδομένων», μπορείτε να βρείτε εδώ.
Ηλεκτρονική Δήλωση Ενδιαφέροντος
Από το νέο ακαδημαϊκό έτος (2018 – 2019), το πρόγραμμα εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων» θα είναι ανοιχτό, μέσω της Σχολής Δια Bίου Μάθησης, σε αποφοίτους πανεπιστημιακών ή κολεγιακών σχολών Πληροφορικής, Πολυτεχνικών σχολών, σχολών Οικονομικών και Θετικών Επιστημών, ή σε επαγγελματίες των παραπάνω κλάδων που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις και να αυξήσουν τις επαγγελματικές τους προοπτικές στην Επιστήμη Δεδομένων.
Οι ενδιαφερόμενοι, εκτός του Τμήματος ΗΜΜΥ, για το Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων», μπορούν να δηλώσουν ενδιαφέρον στην ηλεκτρονική διεύθυνση: