Loading…
Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων
Xρώμα κόμβου:
1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος
Σχήμα Κόμβου:
Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση
Σύρσιμο Κόμβου:
Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.
Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.
Εισαγωγικά
Τα δεδομένα μεγάλου όγκου, ή αλλιώς «Μεγάλα Δεδομένα (Big Data)» που αξιοποιούνται για τη μοντελοποίηση και ανάλυση εμπορικών, επιχειρηματικών, βιομηχανικών, επιστημονικών, κοινωνικών και άλλων εφαρμογών με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας τους αποτελεί το νέο «μαζούτ» της «οικονομίας της γνώσης». Ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται καθημερινά είναι πολύ μεγάλος και αντιστοιχεί σε πολλές δραστηριότητες, όπως τραπεζικές συναλλαγές, πιστωτικές κάρτες, δίκτυα αισθητήρων, κοινωνικά δίκτυα, δεδομένα τηλεφωνικών κλήσεων, δεδομένα διαδικτύου, μηχανές αναζήτησης πληροφορίας, εμπορικά δεδομένα, έξυπνα τηλέφωνα, φορητές συσκευές.
Η διαθεσιμότητα τεράστιας ποσότητας δεδομένων δημιουργεί νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και επιστημονικές προκλήσεις. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, χρειαζόμαστε τεχνικό προσωπικό εκπαιδευμένο στην αποθήκευση, διαχείριση, και ανάλυση μεγάλης κλίμακας δεδομένων. Τα άτομα με αυτές τις δεξιότητες προσδιορίζονται ως «Επιστήμονες Δεδομένων (Data Scientists)» και η επιστημονική περιοχή που υποστηρίζει τις τεχνολογίες που απαιτούνται αναφέρεται σαν «Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)». Η εκπαίδευση στα αντικείμενα της «Επιστήμης Δεδομένων» και στις τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλης κλίμακας δεδομένων δημιουργούν προοπτικές εργασίας σε μια εποχή όπου η ζήτηση για Data Scientists αυξάνεται παγκοσμίως.
Για λεπτομέρειες επιλέξετε το tab Απονομή και στη συνέχεια τον υπερσύνδεσμο οδηγίες (θα χρειαστεί να συνδεθείτε με τα credentials που έχετε) και τέλος τον υπερσύνδεσμο Βεβαίωση μαθήματος. Τη βεβαίωση αυτή θα την συμπληρώσετε κατάλληλα και θα απευθυνθείτε στον διδάσκοντα του μαθήματος το οποίο παρακολουθήσατε εκτός δηλώσεων, για να την υπογράψει.
Σκοπός και Διάρκεια
Το συγκεκριμένο πρόγραμμα αντιστοιχεί σε διάρκεια σπουδών ενός ακαδημαϊκού έτους ακολουθούμενο προαιρετικά από πρακτική άσκηση, ή διπλωματική εργασία, ή ειδικό θέμα εργασίας. Αρχικά, απευθύνεται στους προπτυχιακούς φοιτητές του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Ο σκοπός του προγράμματος είναι να παρουσιάσει στους καταρτιζόμενους τις βασικές θεωρητικές έννοιες στους τομείς που αφορούν την Επιστήμη των Δεδομένων και τα Μεγάλα Δεδομένα και να τους εκπαιδεύσει σε σχετικές αλγοριθμικές τεχνολογίες, εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού. Επίσης, μεγάλη σημασία δίνεται σε ειδικές μελέτες που αφορούν εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων.
Μαθήματα του Προγράμματος Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
Για την απόκτηση βεβαίωσης ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία τέσσερα (4) μαθήματα κορμού και δύο (2) μαθήματα επιλογής.
Μαθήματα Κορμού
Μαθήματα Επιλογής
Συμπληρωματικές Ρυθμίσεις
Για την ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων:
- Φοιτητής που έχει ήδη συμπληρώσει τα οριζόμενα από τον κανονισμό σπουδών ανά εξάμηνο μαθήματα για την απόκτηση του διπλώματος ΗΜΜΥ θα μπορεί να παρακολουθήσει επιπρόσθετα μαθήματα που αφορούν στην ολοκλήρωση του προγράμματος, με τη σύμφωνη γνώμη του διδάσκοντα κάθε μαθήματος. Τα επιπρόσθετα αυτά μαθήματα θα προσμετρώνται αποκλειστικά και μόνον για την ολοκλήρωση του προγράμματος.
- Δύναται να αναγνωριστεί Διπλωματική Εργασία ως ισοδύναμη (αποκλειστικά για τους σκοπούς του προγράμματος) με μέχρι 2 μαθήματα που περιλαμβάνονται στη λίστα μαθημάτων του προγράμματος, κατόπιν βεβαίωσης του επιβλέποντα της Διπλωματικής και σύμφωνης γνώμης του διδάσκοντα του κάθε μαθήματος για το ότι η εκπόνηση της Διπλωματικής προϋπέθετε την απόκτηση των γνώσεων και δεξιοτήτων που καλύπτει το μάθημα αυτό.
- Για φοιτητές που βρίσκονταν στο 4ο ή μεγαλύτερο έτος σπουδών το 2017-18, εφόσον το επιθυμούν, δύνανται να εφαρμοστούν οι προϋποθέσεις ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων που ίσχυαν κατά το 2017-18 και οι οποίες είναι:
Για την απόκτηση της βεβαίωσης ολοκλήρωσης του προγράμματος εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων, ο φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει με επιτυχία τέσσερα (4) μαθήματα κορμού και δύο (2) μαθήματα επιλογής.
Μαθήματα Κορμού
Μαθήματα Επιλογής
Οδηγίες για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης
Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές και απόφοιτοι του Τμήματος ΗΜΜΥ για την απονομή της Βεβαίωσης Εξειδίκευσης μπορούν να ακολουθήσουν τις οδηγίες.
Ενδεικτικό έντυπο βεβαίωσης, το οποίο απονέμεται μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος εξειδίκευσης στη «Επιστήμη Δεδομένων», μπορείτε να βρείτε εδώ.