Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Αξιολόγηση Τμήματος
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα Erasmus+
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
      • Μήνυμα Προέδρου
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Έργα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Έργα σε Εξέλιξη

      SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr

      Τίτλος SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση
      Διάρκεια 2020 – 2023
      Ιστοσελίδα https://sl-redu.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Qualcomm Faculty R&D Award 2019

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Qualcomm Faculty R&D Award 2019
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Characterisation of LN2 UUI

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Characterisation of LN2 UUI
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      BigOptiBase - Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων

      Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ

      Σταμούλης Γεώργιος, Καθηγητής
      E-mail: georges@e-ce.uth.gr

      Τίτλος BigOptiBase – Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων
      Διάρκεια 2019 – 2022
      Ιστοσελίδα http://www.bigoptibase.gr/

      Περισσότερα →

      PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones)

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Λάλης ΣπύροςΛάλης Σπύρος, Καθηγητής
      E-mail: lalis@e-ce.uth.gr

      Τίτλος PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones)
      Διάρκεια 2018 – 2022
      Ιστοσελίδα http://www.pvautoscout.com/

      Περισσότερα →

  • Δραστηριότητες
    • Διαλέξεις
    • Σεμινάρια Π.Μ.Σ
    • Ημερίδες & Συνέδρια
    • Ημερολόγιο Εκδηλώσεων
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα
    • Αποφοίτων
    • Πρακτική Άσκηση
    • Θέσεις Εργασίας
    • Εκδηλώσεις
    • Υποτροφίες
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 27/05/2022 Υποτροφίες Κληροδοτήματος Νικ. Δ. Χρυσοβέργη 2022-2023
      • 16/05/2022 Κατατακτήριες Εξετάσεις 2022-2023 (Ύλη Μαθημάτων, Υποβολή Δικαιολογητικών, Διεξαγωγή Εξετάσεων)
      • 16/05/2022 Υποβολή Αιτήσεων Σίτισης και Στέγασης 2022-2023
      • 13/05/2022 Διεθνές Θερινό Σχολείο για την Καινοτομία στο Βόλο, ΤΗΜΜΥ, 9 – 15 Μαΐου 2022
      • 06/05/2022 Μαθητές για τη Βιωσιμότητα με Σχεδιαστική Σκέψη από την Ομάδα Δημιουργικών Τεχνολογιών Μάθησης
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ. +30 24210 74967
      e-mail gece ΑΤ e-ce.uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ. +30 24210 74934
      e-mail Π.Μ.Σ. pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr
      Fax +30 24210 74997
  • Είσοδος

ECE8120 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εφαρμογών

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» » ECE8120 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εφαρμογών
    Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένη Πληροφορική
    Γνωστικός Τομέας Ομάδα Τεχνολογιών Λογισμικού και Πληροφοριακών Συστημάτων (ΛΠ)
    Εξάμηνο Εξάμηνο 1 – Χειμερινό
    Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό
    Μονάδες ECTS 10
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας 4
    Σελίδα Μαθήματος https://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_144/
    Επιστημονικός
    Υπεύθυνος

    Λάλης ΣπύροςΛάλης Σπύρος, Καθηγητής
    E-mail: lalis@e-ce.uth.gr

    Διδάσκων
    • Παπαϊωάννου Αθανάσιος, Διδάσκοντας Μεταπτυχιακού
      E-mail: atpapaioannou@e-ce.uth.gr
    Συγγράμματα
    • Python Tutorial
    • Python for Everybody by Charles Severance
    • Zed Shaw’s excellent book, Learn Python the Hard Way, known affectionately as LPTHW
    • Google’s Python Class, available on Google Code
    • Intermediate and Advanced Software Carpentry with Python, an online course by C. Titus Brown
    • Dive Into Python, by Mark Pilgrim
    • A byte of Python: Μετάφραση στα Ελληνικά
    • Οδηγός Εκμάθησης Python Βήμα Βήμα
    Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2021 – 2022
    Ημέρα Ώρα Τύπος Αίθουσα Διδάσκων
    Σάββατο 09:00 – 13:00 Διάλεξη Εργ. ΗΥ1 (205)
    • Παπαϊωάννου Αθανάσιος
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Το μάθημα περιλαμβάνει εισαγωγή στον προγραμματισμό, δομές επανάληψης, δομές ελέγχου, διαχείριση συμβολοσειρών, επίλυση προβλημάτων μέσω εξαντλητικής απαρίθμησης (guess and check) και προσεγγιστικών λύσεων, αποσύνθεση, αφαίρεση, συναρτήσεις, ομάδες δεδομένων (tuples), λίστες, συνώνυμα (aliasing), αναδρομή, λεξικά, έλεγχο, αποσφαλμάτωση, εξαιρέσεις, έλεγχοι κατά το χρόνο εκτέλεσης (assertions), εκτίμηση επίδοσης αλγόριθμου, αναζήτηση και ταξινόμηση, γραφικά περιβάλλοντα με χρήση python.

    Το μάθημα παρέχει στους φοιτητές την πρώτη επαφή με βασικές αρχές της επίλυσης προβλημάτων με τη βοήθεια υπολογιστή. Οι φοιτητές εισάγoνται στις βασικές αρχές προγραμματισμού (διαδικαστικού και αντιμειμενοστρεφούς) με χρήση της γλώσσας Python. Το μάθημα συνοδεύεται από εργαστήριο, στο οποίο οι συμμετέχοντες εφαρμόζουν πρακτικά – σε σειρά εργασιών – όσα διδάχθηκαν στο μάθημα με στόχο τη βαθύτερη εμπέδωση των εννοιών και τεχνικών.

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια είναι σε θέση να:

    • Αναλύσει τις απαιτήσεις προβλημάτων τα οποία πρόκειται να επιλυθούν με υπολογιστή και να συνθέσει τη λύση τους.
    • Αντιλαμβάνεται την έννοια του αλγόριθμου, της επίδοσης ενός αλγόριθμου και είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει κλασσικούς, απλούς αλγόριθμους.
    • Παράξει λύσεις που συμμορφώνονται αυστηρά σε προδιαγραφές.
    • Γνωρίζει τα βασικά χαρακτηριστικά και δομές της γλώσσας προγραμματισμού Python και είναι σε θέση να εφαρμόσει τα καταλληλότερα κάθε φορά για την υλοποίηση των αλγοριθμικών λύσεων στις οποίες κατέληξε.
    • Εφαρμόσει βασικές αρχές της τεχνολογίας λογισμικού ώστε να οργανώσει τον κώδικά του / της με αποδοτικό τρόπο (οργάνωση, αναγνωσιμότητα, σχεδιασμός).
    • Aξιολογήσει την ορθότητα προγραμμάτων και να εντοπίσει σφάλματα.
    • Χρησιμοποιήσει τα εργαλεία ανάπτυξης και αποσφαλμάτωσης προγραμμάτων.
    • Εργασθεί τόσο ατομικά όσο και συνεργατικά σε μικρές ομάδες και με συγκεκριμένους χρονικούς περιορισμούς.

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 27/05/2022 Υποτροφίες Κληροδοτήματος Νικ. Δ. Χρυσοβέργη 2022-2023
    • 16/05/2022 Κατατακτήριες Εξετάσεις 2022-2023 (Ύλη Μαθημάτων, Υποβολή Δικαιολογητικών, Διεξαγωγή Εξετάσεων)
    • 16/05/2022 Υποβολή Αιτήσεων Σίτισης και Στέγασης 2022-2023
    • 13/05/2022 Διεθνές Θερινό Σχολείο για την Καινοτομία στο Βόλο, ΤΗΜΜΥ, 9 – 15 Μαΐου 2022

    e-Yπηρεσίες

    Επικοινωνία

    • Σέκερη και Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, Βόλος
    • Τηλέφωνο: +30 24210 74967
    • Fax: +30 24210 74997
    • Email: gece@e-ce.uth.gr

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Θα μας Βρείτε

    • Facebook
    • Twitter
    • Youtube
    • Linkedin
    © Copyright 2022 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.ΕΝΗΜΕΡΩΘΗΚΑΠληροφορίες