Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στελεχώνεται από τακτικό Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό (μέλη ΔΕΠ) υψηλού επιστημονικού επιπέδου, με ακαδημαϊκή θητεία και προϋπηρεσία σε εγνωσμένου κύρους ιδρύματα της Ελλάδας και του εξωτερικού. Η ερευνητική αριστεία των μελών ΔΕΠ αντικατοπτρίζεται σε ένα πλούσιο έργο που περιλαμβάνει πολυάριθμες δημοσιεύσεις σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, βιβλία και συλλογικούς τόμους, καθώς και κατοχυρωμένες πατέντες ευρεσιτεχνίας και τη διαχείριση χρηματοδοτούμενων ανταγωνιστικών ερευνητικών έργων.
Η έρευνα στο Τμήμα υποστηρίζεται από θεσμοθετημένα εργαστήρια, τα οποία αποτελούν πόλους καινοτομίας και διεθνών συνεργασιών, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών αιχμής. Είναι αξιοσημείωτο ότι μέλη του προσωπικού μας συγκαταλέγονται σταθερά στην παγκόσμια κατάταξη του 2% των κορυφαίων επιστημόνων (Stanford University list), επιβεβαιώνοντας τη διεθνή απήχηση του έργου τους. Τα μέλη ΔΕΠ διατηρούν στρατηγικές συνεργασίες με εθνικές και διεθνείς ερευνητικές ομάδες και τη βιομηχανία, ενώ χαίρουν διεθνούς αναγνώρισης, έχοντας διακριθεί με βραβεία και αναλαμβάνοντας ηγετικούς ρόλους (Editorial Board Member, Chair) σε διεθνούς κύρους επιστημονικά συνέδρια και οργανισμούς όπως το ΙΕΕΕ. Αυτή η ενεργή ερευνητική δραστηριότητα τροφοδοτεί άμεσα την εκπαιδευτική διαδικασία, διασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές μας, ιδιαίτερα στα μαθήματα επιλογής των μεγαλύτερων ετών και κατά την εκπόνηση της Διπλωματικής Εργασίας τους, αποκτούν γνώση αιχμής που βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της παγκόσμιας καινοτομίας.
| Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
|---|---|
| |
| Τηλ. | +30 24210 74967, +30 24210 74934 |
| gece ΑΤ uth.gr | |
| Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74933 |
| e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ uth.gr |
| Ιστοσελίδα | https://www.e-ce.uth.gr/contact-info/ |
| Π.Μ.Σ. | Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
|---|---|
| Γνωστικός Τομέας | Ομάδα Τεχνολογιών Λογισμικού και Πληροφοριακών Συστημάτων (ΛΠ) |
| Εξάμηνο | Εξάμηνο 4 – Εαρινό |
| Τύπος Μαθήματος | Επιλογής |
| Μονάδες ECTS | 10 |
| Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας | 4 |
| Σελίδα Μαθήματος | https://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_145 |
| Επιστημονικός Υπεύθυνος |
|
| Διδάσκων |
|
| Συγγράμματα |
|
| Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2025 – 2026 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ημέρα | Ώρα | Τύπος | Αίθουσα | Διδάσκων |
| Κυριακή | 15:00 – 19:00 | Εργαστήριο | Εργ. ΗΥ2 (106) | |
Το μάθημα πραγματεύεται έννοιες όπως δεδομένα και ιδιότητες, προ-επεξεργασία δεδομένων, αποθετήρια δεδομένων, κύβος δεδομένων και ανάκτηση πληροφοριών, συχνά πρότυπα και συσχετίσεις δεδομένων, κατηγοριοποίηση, συσταδοποίηση, αναγνώριση ανωμαλιών, προχωρημένες τεχνικές (π.χ., χειρισμός πολλαπλών διαστάσεων στην αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη προτύπων με περιορισμούς, προχωρημένες τεχνικές κατηγοριοποίησης, νευρωνικά δίκτυα), δεδομένα και ροές μεγάλου όγκου.
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να καλλιεργήσει την ανάπτυξη κριτικής σκέψης γύρω από τα αντικείμενα της ύλης και να δώσει στους φοιτητές τα απαραίτητα εφόδια ώστε να είναι σε θέση να τις χρησιμοποιήσουν στη λήψη αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες. Οι φοιτητές με το πέρας του μαθήματος θα πρέπει:
