| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση |
| Διάρκεια | 2020 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://sl-redu.e-ce.uth.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | Qualcomm Faculty R&D Award 2019 |
| Διάρκεια | 2019 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://caslab.e-ce.uth.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | Characterisation of LN2 UUI |
| Διάρκεια | 2019 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://caslab.e-ce.uth.gr/ |
| Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ |
|
|---|---|
| Τίτλος | BigOptiBase – Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων |
| Διάρκεια | 2019 – 2022 |
| Ιστοσελίδα | http://www.bigoptibase.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones) |
| Διάρκεια | 2018 – 2022 |
| Ιστοσελίδα | http://www.pvautoscout.com/ |
| Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | |
|---|---|
|
|
| Τηλ. | +30 24210 74967 |
| gece ΑΤ e-ce.uth.gr | |
| Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74934 |
| e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr |
| Fax | +30 24210 74997 |
| Π.Μ.Σ. | Επιστήμη & Τεχνολογία Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών |
|---|---|
| Γνωστικός Τομέας | Ομάδα Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης Υπολογιστών (ΕΘ) |
| Εξάμηνο | Χειμερινό |
| Τύπος Μαθήματος | Επιλογής |
| Μονάδες ECTS | 7,5 |
| Σελίδα Μαθήματος | https://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_112/ |
Εισαγωγή στην μοριακή Βιολογία,Χαρτογράφηση θέσεων περιορισμού, Ρυθμιστικά μοτίβα σε αλληλουχίες DNA, Προφίλ, ΕύρεσηΜοτίβων, Γονιδιωματικέςαναδιατάξεις και προσεγγιστικοί αλγόριθμοι, στοίχισηαλληλουχιών DNA και δυναμικός προγραμματισμός, ανεύρεση γονιδίων, ανάλυση έκφρασης γονιδίων, εξελικτικά δένδρα και ιεραρχική ομαδοποίηση , μη κωδικό RNA, βάσεις ανθρωπίνων βιολογικών δεδομένων, εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού PERL.
Το μάθημα αποτελεί την βασική εισαγωγή στις έννοιες της Υπολογιστικής Βιολογίας και της Βιοπληροφορικής
Ή ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των σπουδαστών στις έννοιες της βιολογίας και της δυνατότητα ανάλυσης βιολογικών δεδομένων. Θεωρώντας τα βιολογικά δεδομένα (DNA, RNA, πρωτεΐνες) ως ψηφιακή πληροφορία, εφαρμόζει αλγορίθμους για την επεξεργασία τους και την παραγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων με αποδοτικό τρόπο.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
