Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Πιστοποίηση Τμήματος
      • Καλωσόρισμα Προέδρου
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Π.Σ.
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο Π.Μ.Σ
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Πρόγραμμα Εξεταστικής
      • Εξεταστική Π.Π.Σ.
      • Εξεταστική Π.Μ.Σ.
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
      • Πρόγραμμα Παιδαγωγικής & Διδακτικής Επάρκειας
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Έργα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Έργα σε Εξέλιξη

      Hellenic Chips Competence Centre

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Loading...

      Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

      Xρώμα κόμβου:
      1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος
      Σχήμα Κόμβου:
      Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
      Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
      Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση
      Σύρσιμο Κόμβου:
      Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.
      Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
      Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.
      [director_profile_gr director_id=609]
      ΤίτλοςHellenic Chips Competence Centre
      Φορέας ΧρηματοδότησηςChips Joint Undertaking
      Προϋπολογισμός326.350,00
      Διάρκεια01/06/2025 – 31/05/2029

      Περισσότερα →

      Αναλογικός Σχεδιασμός, Δοκιμές και Επαλήθευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Loading...

      Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

      Xρώμα κόμβου:
      1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος
      Σχήμα Κόμβου:
      Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
      Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
      Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση
      Σύρσιμο Κόμβου:
      Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.
      Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
      Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.
      [director_profile_gr director_id=630]
      ΤίτλοςΑναλογικός Σχεδιασμός, Δοκιμές και Επαλήθευση
      Φορέας ΧρηματοδότησηςNanoZeta Technologies ltd.
      Προϋπολογισμός271.400,00
      Διάρκεια26/01/2021 – 25/01/2028

      Περισσότερα →

      DIGITAfrica: Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Loading...

      Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

      Xρώμα κόμβου:
      1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος
      Σχήμα Κόμβου:
      Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
      Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
      Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση
      Σύρσιμο Κόμβου:
      Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.
      Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
      Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.
      [director_profile_gr director_id=1184]
      ΤίτλοςDIGITAfrica: Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences
      Φορέας ΧρηματοδότησηςΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ
      Προϋπολογισμός123.125,00
      Διάρκεια16/12/2024 – 31/12/2027

      Περισσότερα →

      Λίστα Ερευνητικώ Έργων →

  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα - Εκδηλώσεις
    • Συνέδρια
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 03/07/2025 Ορκωμοσία
      • 03/07/2025 Το ΤΗΜΜΥ σε Διεθνή Εκπαιδευτική Δράση στο Πόρτο για Καινοτομία Εμπνευσμένη από τη Φύση με Βιομίμηση
      • 01/07/2025 Προκήρυξη Νέων Θέσεων για Εκπόνηση Διδακτορικής Έρευνας
      • 01/07/2025 Στεγαστικό Επίδομα Ακαδημαϊκού Έτους 2024-2025
      • 27/06/2025 Θέση εργασίας στην εταιρεία ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΛΟΓΟΙ ENERGY
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ.+30 24210 74967, +30 24210 74934
      e-mailgece ΑΤ uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ.+30 24210 74933
      e-mail Π.Μ.Σ.pgsec ΑΤ uth.gr
      Ιστοσελίδαhttps://www.e-ce.uth.gr/contact-info/
  • Είσοδος

ΜΔΕ610 Προχωρημένα Θέματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » ΜΔΕ610 Προχωρημένα Θέματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
    Π.Μ.Σ.Επιστήμη & Τεχνολογία Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών
    Γνωστικός ΤομέαςΟμάδα Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης Υπολογιστών (ΕΘ)
    ΕξάμηνοΕαρινό
    Τύπος ΜαθήματοςΕπιλογής
    Μονάδες ECTS7,5
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας3
    Σελίδα Μαθήματοςhttps://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_125/
    Συγγράμματα

    Παρέχεται σειρά επιστημονικών άρθρων τα οποία επαναξιολογούνται και ανανεώνονται ετησίως.

    Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2024 – 2025
    ΗμέραΏραΤύποςΑίθουσαΔιδάσκων
    Τρίτη16:00 – 19:00ΕργαστήριοΕργ. 305
    • Βάβαλης Εμμανουήλ
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα
    • Αξιολόγηση Φοιτητών
    • Κατανομή ύλης

    Στο μάθημα διδάσκονται θέματα από την περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα την περιοχή της μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης. Παρουσιάζονται τα παρακάτω θέματα:

    • Διαδικασία ανακάλυψης γνώσης,
    • κατηγοριοποίηση,
    • παρεμβολή,
    • ομαδοποίηση,
    • εξόρυξη κανόνων συσχέτισης και συχνών προτύπων,
    • επιλογή χαρακτηριστικών,
    • διακριτοποίηση,
    • μέθοδοι προ επεξεργασίας δεδομένων.

    Oι φοιτητές έρχονται σε επαφή με βιβλιοθήκες αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα JAVA και Python και γίνεται και εκμάθηση του εργαλείου εξόρυξης γνώσης WEKA.

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες είναι σε θέση να:

    • Επιλέξουν τις κατάλληλες τεχνικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων
    • Συνδυάσουν και να προσαρμόσουν τεχνικές που διδάχθηκαν
    • Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν πλήρεις ροές λειτουργίας για αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης
    • Αντιλαμβάνονται τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

    Γραπτή εξέταση (100%)

    Τα κριτήρια και ο αλγόριθμος αξιολόγησης βρίσκονται αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος και άρα είναι διαθέσιμα στους φοιτητές.

    • Στο μάθημα διδάσκονται θέματα από την περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα την περιοχή της μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης. Παρουσιάζονται τα παρακάτω θέματα:
    • Διαδικασία ανακάλυψης γνώσης,
    • κατηγοριοποίηση,
    • παρεμβολή,
    • ομαδοποίηση,
    • εξόρυξη κανόνων συσχέτισης και συχνών προτύπων,
    • επιλογή χαρακτηριστικών,
    • διακριτοποίηση,
    • μέθοδοι προ επεξεργασίας δεδομένων.

    Oι φοιτητές έρχονται σε επαφή με βιβλιοθήκες αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα JAVA και Python και γίνεται και εκμάθηση του εργαλείου εξόρυξης γνώσης WEKA.

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 03/07/2025 Ορκωμοσία
    • 03/07/2025 Το ΤΗΜΜΥ σε Διεθνή Εκπαιδευτική Δράση στο Πόρτο για Καινοτομία Εμπνευσμένη από τη Φύση με Βιομίμηση
    • 01/07/2025 Προκήρυξη Νέων Θέσεων για Εκπόνηση Διδακτορικής Έρευνας
    • 01/07/2025 Στεγαστικό Επίδομα Ακαδημαϊκού Έτους 2024-2025

    e-Yπηρεσίες

    Επικοινωνία

    • Σέκερη & Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, 38334, Βόλος
    • +30 24210 74967
    • +30 24210 74934
    • gece@uth.gr

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα – Εκδηλώσεις
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Θα μας Βρείτε

    • Facebook
    • Twitter
    • Youtube
    • Linkedin
    © Copyright 2025 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
    Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.ΕΝΗΜΕΡΩΘΗΚΑΠληροφορίες