Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πιστοποιημένο Πρόγραμμα Σπουδών
  • |
  • GR
  • EN
  • Τμήμα
        • Φυσιογνωμία
        • Κτιριακές Εγκαταστάσεις Τμήματος ΗΜΜΥ
        • Πολιτική Ποιότητας
        • Πολιτική Υποστήριξης, Ανάπτυξης και Αξιολόγησης του Προσωπικού της Ακαδημαϊκής Μονάδας
        • Διοίκηση
        • Φοιτητικές Ομάδες
        • Επίτιμοι Διδάκτορες
        • Καλωσόρισμα Προέδρου
  • Σπουδές
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Γνωστικά Αντικείμενα
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Προπτυχιακά Μαθήματα
        • Μαθήματα Erasmus
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
        • Πρακτική Άσκηση
        • Μεταπτυχιακές & Διδακτορικές Σπουδές
        • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη & Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιου Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Διδακτορικές Σπουδές
        • Πιστοποιήσεις & Υποστήριξη
        • Επαγγελματικά Θέματα
        • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
        • Πρόγραμμα Παιδαγωγικής & Διδακτικής Επάρκειας
        • Υποστήριξη ΦμεΑ
        • Συχνές Ερωτήσεις
        • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
        • Κινητικότητα
  • Προσωπικό
        • Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό
        • Ε.ΔΙ.Π. & Ε.Τ.Ε.Π.
        • Αφυπηρετήσαντες & Διατελέσαντες Καθηγητές
        • Ομότιμοι Καθηγητές
        • Συνεργαζόμενοι Διδάσκοντες
        • Διοικητικό & Τεχνικό Προσωπικό
  • Έρευνα
        • Αποτελέσματα
        • Μεταδιδακτορική Έρευνα
        • Εργαστήρια
        • Υποψήφιοι Διδάκτορες
        • Ερευνητικά Έργα
        • Διατριβές – Εργασίες
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Ηλεκτρονική Εγγραφή Αποφοίτου
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Συνέδρια
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής Φοιτητών 2026-2027 (ΓΕΛ, ΕΠΑΛ, 10%)
      • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής 2026-2027 Ειδικής Κατηγορίας Ελλήνων Πολιτών της Μουσουλμανικής Μειονότητας
      • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής 2026-2027 Ειδικής Κατηγορίας Πασχόντων από Σοβαρές Παθήσεις
      • 4 Αυγούστου 2026 Διάκριση Best Student Paper για την Ομάδα Hermes του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στο 1ο Hellenic Robotics Forum (HRF 2026)
      • 21 Ιουλίου 2026 Πρόγραμμα Εξεταστικής Σεπτεμβρίου Ακ. Έτους 2025-2026
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ.+30 24210 74967, +30 24210 74934
      e-mailgece ΑΤ uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ.+30 24210 74933
      e-mail Π.Μ.Σ.pgsec ΑΤ uth.gr
      Ιστοσελίδαhttps://www.e-ce.uth.gr/contact-info/
  • Είσοδος
ΜΔΕ671 Προχωρημένα Θέματα Επεξεργασίας Φωνής και Λόγου

ΜΔΕ671 Προχωρημένα Θέματα Επεξεργασίας Φωνής και Λόγου

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ» » ΜΔΕ671 Προχωρημένα Θέματα Επεξεργασίας Φωνής και Λόγου
    Π.Μ.Σ.Επιστήμη & Τεχνολογία Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών
    Γνωστικός ΤομέαςΟμάδα Σημάτων, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων (ΣΤ)
    ΕξάμηνοΧειμερινό
    Τύπος ΜαθήματοςΕπιλογής
    Μονάδες ECTS7,5
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας3
    Συνιστώμενα

    Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

    Αναγνώριση Προτύπων

    Σελίδα Μαθήματοςhttps://eclass.uth.gr/courses/E-CE_P_123/
    Επιστημονικός
    Υπεύθυνος

    Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
    E-mail: gpotamianos@uth.gr

    Συγγράμματα
    • L.R. Rabiner and R.W. Shafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing, Pearson, 2011.
    • L.R. Rabiner και R.W. Schafer, Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής. Θεωρία και Εφαρμογές, (Επιμέλεια Ελληνικής Έκδοσης: Α. Πικράκης) Εκδ. Πασχαλίδη, 2012
    • D. Jurafsky and J.H. Martin, Speech and Language Processing, Pearson, 2009
    • J. Banesty, M. M. Sondhi, and Y. Huang (Eds.), Springer Handbook of Speech Processing, Springer, 2008
    • C.D. Manning and H. Schutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999.
    • Προτεινόμενα άρθρα στα επιστημονικά περιοδικά: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing; Computer Speech & Language (Elsevier).
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα
    • Αξιολόγηση Φοιτητών
    • Κατανομή ύλης

    Το μάθημα καλύπτει θεωρία και πρακτικές εφαρμογές στους τομείς επεξεργασίας φωνής και φυσικής γλώσσας, επικεντρωνόμενο κυρίως στην παραγωγή, αντίληψη, αναπαράσταση, κωδικοποίηση, σύνθεση, και αναγνώριση της ανθρώπινης φωνής, όπως και σε σύγχρονες μεθόδους επεξεργασίας και μοντελοποίησης φυσικής γλώσσας.

    Συνοπτικά, το μάθημα καλύπτει τις εξής περιοχές:

    • Εισαγωγή στην ψηφιακή επεξεργασία φωνής.
    • Επανάληψη βασικών γνώσεων ψηφιακής επεξεργασίας σήματος.
    • Θεμελιώδεις έννοιες παραγωγής ανθρώπινης φωνής και διάδοση ήχου στην ανθρώπινη φωνητική οδό.
    • Ακοή, ακουστικά μοντέλα, και αντίληψη ομιλίας.
    • Μέθοδοι επεξεργασίας φωνής στο πεδίο του χρόνου.
    • Αναπαραστάσεις στο πεδίο της συχνότητας.
    • Ομομορφική επεξεργασία φωνής και cepstrum.
    • Ανάλυση γραμμικής πρόβλεψης σημάτων φωνής.
    • Αλγόριθμοι εκτίμησης παραμέτρων σήματος φωνής.
    • Ψηφιακή κωδικοποίηση σημάτων ομιλίας.
    • Σύνθεση ομιλίας από κείμενο.
    • Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας με χρήση κρυφών μοντέλων Markov και βαθιάς μηχανικής μάθησης.
    • Κατανόηση φυσικής γλώσσας και γλωσσικά μοντέλα.
    • Βασικά υπολογιστικά εργαλεία σε Matlab (συμπεριλαμβανομένου και της εργαλειοθήκης MIR και OpenSMILE) που υλοποιούν τα παραπάνω.
    • Σύντομη εισαγωγή στην εργαλειοθήκη κρυφών μοντέλων Markov (ΗΤΚ) και στο Kaldi.

    Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές σε προχωρημένα θέματα της θεωρίας και πρακτικών εφαρμογών στους τομείς επεξεργασίας φωνής και φυσικής γλώσσας, καλύπτοντας καίριες μεθοδολογίες και εργαλεία για την επιτυχή κατανόηση των σχετικών θεμάτων και υλοποίησης αντιστοίχων αλγορίθμων. Οι φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς το μάθημα θα είναι σε θέση (ανάμεσα σε άλλα) να:

    • Επεξεργαστούν το σήμα φωνής στο πεδίο του χρόνου και συχνότητας με πληθώρα αλγορίθμων, να υπολογίσουν το cepstrum του σήματος, και να μοντελοποιήσουν αυτό με τη μέθοδο της γραμμικής πρόβλεψης,
    • Υπολογίσουν βασικές παραμέτρους του σήματος φωνής χρησιμοποιώντας μια σειρά από τις παραπάνω μεθόδους και αλγορίθμους σε συνδυασμό με κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία όπως εργαλειοθήκες του Matlab (π.χ. MIR) και το OpenSMILE.
    • Κατανοήσουν τις κύριες και πιο δημοφιλείς προσεγγίσεις σε κωδικοποίηση φωνής και να υλοποιήσουν έναν δικό τους κωδικοποιητή.
    • Αναγνωρίσουν αυτόματα το περιεχόμενο του σήματος φωνής με χρήση κρυφών μοντέλων Markov και μεθόδων βαθιάς μηχανικής μάθησης με τη βοήθεια κατάλληλων υπολογιστικών εργαλείων (ΗΤΚ και Kaldi).
    • Να εξάγουν πολύ-επίπεδη γλωσσική πληροφορία από γραπτά κείμενα με πληθώρα αλγορίθμων και να δημιουργήσουν στατιστικά γλωσσικά μοντέλα.
    • Παρουσίαση επιστημονικού άρθρου από τα προτεινόμενα περιοδικά βιβλιογραφίας (ατομική εργασία, 25%).
    • Υπολογιστική εργασία υλοποίησης αλγορίθμων επεξεργασίας φωνής και λόγου με χρήση κατάλληλων εργαλείων, όπως Matlab, OpenSMILE, HTK / Kaldi (ομαδική εργασία, 75%).

    Τα κριτήρια αξιολόγησης γνωστοποιούνται στους φοιτητές στην αρχή του εξαμήνου και υπάρχουν διαθέσιμα στην ιστοσελίδα του μαθήματος

    Το μάθημα καλύπτει θεωρία και πρακτικές εφαρμογές στους τομείς επεξεργασίας φωνής και φυσικής γλώσσας, επικεντρωνόμενο κυρίως στην παραγωγή, αντίληψη, αναπαράσταση, κωδικοποίηση, σύνθεση, και αναγνώριση της ανθρώπινης φωνής, όπως και σε σύγχρονες μεθόδους επεξεργασίας και μοντελοποίησης φυσικής γλώσσας.

    Συνοπτικά, το μάθημα καλύπτει τις εξής περιοχές:

    • Εισαγωγή στην ψηφιακή επεξεργασία φωνής.
    • Επανάληψη βασικών γνώσεων ψηφιακής επεξεργασίας σήματος.
    • Θεμελιώδεις έννοιες παραγωγής ανθρώπινης φωνής και διάδοση ήχου στην ανθρώπινη φωνητική οδό.
    • Ακοή, ακουστικά μοντέλα, και αντίληψη ομιλίας.
    • Μέθοδοι επεξεργασίας φωνής στο πεδίο του χρόνου.
    • Αναπαραστάσεις στο πεδίο της συχνότητας.
    • Ομομορφική επεξεργασία φωνής και cepstrum.
    • Ανάλυση γραμμικής πρόβλεψης σημάτων φωνής.
    • Αλγόριθμοι εκτίμησης παραμέτρων σήματος φωνής.
    • Ψηφιακή κωδικοποίηση σημάτων ομιλίας.
    • Σύνθεση ομιλίας από κείμενο.
    • Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας με χρήση κρυφών μοντέλων Markov και βαθιάς μηχανικής μάθησης.
    • Κατανόηση φυσικής γλώσσας και γλωσσικά μοντέλα.
    • Βασικά υπολογιστικά εργαλεία σε Matlab (συμπεριλαμβανομένου και της εργαλειοθήκης MIR και OpenSMILE) που υλοποιούν τα παραπάνω.
    • Σύντομη εισαγωγή στην εργαλειοθήκη κρυφών μοντέλων Markov (ΗΤΚ) και στο Kaldi.

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής Φοιτητών 2026-2027 (ΓΕΛ, ΕΠΑΛ, 10%)
    • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής 2026-2027 Ειδικής Κατηγορίας Ελλήνων Πολιτών της Μουσουλμανικής Μειονότητας
    • 28 Αυγούστου 2026 Δικαιολογητικά Εγγραφής 2026-2027 Ειδικής Κατηγορίας Πασχόντων από Σοβαρές Παθήσεις
    • 4 Αυγούστου 2026 Διάκριση Best Student Paper για την Ομάδα Hermes του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στο 1ο Hellenic Robotics Forum (HRF 2026)

    e-Yπηρεσίες

    e-Class Ηλεκτρονική πλατφόρμα μαθημάτων
    Εύδοξος Διανομή Συγγραμάτων
    Ακαδημαϊκή Ταυτότητα Πάσο Φοιτητή
    SIS-Web Ηλεκτρονική Γραμματεία
    Webmail Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο
    Erasmus+ Άνοιξε τους ορίζοντές σου

    ΤΗΜΜΥ

    Στην αιχμή της εκπαίδευσης και της έρευνας στην Ηλεκτρολογία και τη Μηχανική Υπολογιστών, διαμορφώνουμε τους μηχανικούς του μέλλοντος.

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Επικοινωνία

    • Σέκερη & Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, 38334, Βόλος
    • +30 24210 74967
    • +30 24210 74934
    • gece@uth.gr
    © Copyright 2026 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
    Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.