Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πιστοποιημένο Πρόγραμμα Σπουδών
  • |
  • GR
  • EN
  • Τμήμα
        • Φυσιογνωμία
        • Κτιριακές Εγκαταστάσεις Τμήματος ΗΜΜΥ
        • Πολιτική Ποιότητας
        • Πολιτική Υποστήριξης, Ανάπτυξης και Αξιολόγησης του Προσωπικού της Ακαδημαϊκής Μονάδας
        • Διοίκηση
        • Φοιτητικές Ομάδες
        • Επίτιμοι Διδάκτορες
        • Καλωσόρισμα Προέδρου
  • Σπουδές
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Γνωστικά Αντικείμενα
        • Προπτυχιακές Σπουδές
        • Προπτυχιακά Μαθήματα
        • Μαθήματα Erasmus
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Ανα Έτος Ωρολόγιο Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
        • Πρακτική Άσκηση
        • Μεταπτυχιακές & Διδακτορικές Σπουδές
        • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη & Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιου Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
          • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
          • Ωρολόγιο Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου
          • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
        • Πρόγραμμα Εξεταστικής
        • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
        • Διδακτορικές Σπουδές
        • Πιστοποιήσεις & Υποστήριξη
        • Επαγγελματικά Θέματα
        • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
        • Πρόγραμμα Παιδαγωγικής & Διδακτικής Επάρκειας
        • Υποστήριξη ΦμεΑ
        • Συχνές Ερωτήσεις
        • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
        • Κινητικότητα
  • Προσωπικό
        • Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό
        • Ε.ΔΙ.Π. & Ε.Τ.Ε.Π.
        • Αφυπηρετήσαντες & Διατελέσαντες Καθηγητές
        • Ομότιμοι Καθηγητές
        • Συνεργαζόμενοι Διδάσκοντες
        • Διοικητικό & Τεχνικό Προσωπικό
  • Έρευνα
        • Αποτελέσματα
        • Μεταδιδακτορική Έρευνα
        • Εργαστήρια
        • Υποψήφιοι Διδάκτορες
        • Ερευνητικά Έργα
        • Διατριβές – Εργασίες
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Ηλεκτρονική Εγγραφή Αποφοίτου
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Συνέδρια
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 21 Ιουλίου 2026 Πρόγραμμα Εξεταστικής Σεπτεμβρίου Ακ. Έτους 2025-2026
      • 20 Ιουλίου 2026 Κανονισμοί για την Τελετή Ορκωμοσίας
      • 17 Ιουλίου 2026 Αξιολογική Σειρά Κατάταξης Αιτήσεων Συμβασιούχων Διδασκόντων στο ΠΜΣ «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας», για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2026-2027
      • 17 Ιουλίου 2026 Αξιολογική Σειρά Κατάταξης Αιτήσεων Συμβασιούχων Διδασκόντων στο ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική», για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2026-2027
      • 16 Ιουλίου 2026 Επιτυχής ολοκλήρωση του 2ου Επιστημονικού Εργαστηρίου TWIN-RELECT στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, 13-15 Ιουλίου
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ.+30 24210 74967, +30 24210 74934
      e-mailgece ΑΤ uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ.+30 24210 74933
      e-mail Π.Μ.Σ.pgsec ΑΤ uth.gr
      Ιστοσελίδαhttps://www.e-ce.uth.gr/contact-info/
  • Είσοδος
ECE6140 Τεχνητή Νοημοσύνη σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας

ECE6140 Τεχνητή Νοημοσύνη σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας

Αρχική » Σπουδές » Μεταπτυχιακές Σπουδές » Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» » Μεταπτυχιακά Μαθήματα Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας» » ECE6140 Τεχνητή Νοημοσύνη σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας
    Π.Μ.Σ.Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
    ΕξάμηνοΕξάμηνο 1 – Χειμερινό
    Τύπος ΜαθήματοςΕπιλογής
    Μονάδες ECTS7,5
    Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας3
    Συνιστώμενα
    • Ι. Βλαχάβας, Ν.Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας, Η.Σακελλαρίου, Π.Κεφάλας, “Τεχνητή νοημοσύνη”, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2011
    • B. Καμπουρλάζος, Γ.Παπακώστας, “Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • D. Bakken,“Smart Grids Clouds, Communications, Open Source, and Automation”, CRC Press, Boca Raton, FL, 2014
    Σελίδα Μαθήματοςhttps://www.e-ce.uth.gr/studies/postgraduate/smart-grid-energy-systems/courses/ece6140/
    Επιστημονική
    Υπεύθυνη

    Δασκαλοπούλου ΑσπασίαΔασκαλοπούλου Ασπασία, Καθηγήτρια
    E-mail: aspassia@uth.gr

    Συγγράμματα
    • Ι. Βλαχάβας, Ν.Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας, Η.Σακελλαρίου, Π.Κεφάλας, “Τεχνητή νοημοσύνη”, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2011
    • B. Καμπουρλάζος, Γ.Παπακώστας, “Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • Κ. Γεωργούλη, “Τεχνητή Νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση”, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα, 2015
    • R. Xu and D. Wunsch, Wunsch, “ Wiley IEEE Press, USA, 2008
    • S. Theodoridis and K. Koutroumbas,“Pattern recognition”, Academic Press, USA, 2008
    • Π.Μαλατέστας,“Διανομή ηλεκτρικής ενέργειας”, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2014
    • Κ. Κατρακυλίδης, Γ. Κοντέος, Ν. Σαριαννίδης,“Εισαγωγή στη Σύγχρονη Οικονομετρία”, Εκδόσεις ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ Σ.Ι.Κ.Ε, Θεσσαλονίκη, 2017
    • Α. Μπακιρτζής ,“Οικονομική λειτουργία συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας”, Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα, 1998
    • Π. Σ. Α. Γεωργιλάκης,“Εφαρμογή γενετικών αλγορίθμων στην παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας”, Τεχνικά Χρονικά, Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Αθήνα, Ελλάδα, 2004
    • Η. Seifi, M. Sadegh Sepasian, “Electric Power System Planning Issues, Algorithms and Solutions”, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2011
    • D. Bakken,“Smart Grids Clouds, Communications, Open Source, and Automation”, CRC Press, Boca Raton, FL, 2014
    • J. B. Ekanayake, N. Jenkins, K. Liyanage, J. Wu, A. Yokoyama, “Smart Grid Technology and Applications”, John Wiley Sons Ltd, West Sussex, United Kingdom, 2012
    • W. Ongsakul, D. N. Vo, “Artificial Intelligence in Power System Optimization”, CRC Press, Press, Boca Raton, FL, 2013
    • Περιγραφή
    • Μαθησιακά Αποτελέσματα
    • Αξιολόγηση Φοιτητών
    • Κατανομή ύλης

    Αναλύονται τα ακόλουθα αντικείμενα:

    1. Μελέτη στα ΣΗΕ: Λειτουργία, Σχεδιασμός, Μοντελοποίηση
      • Σχεδιασμός ΣΗΕ Ελαχίστου Κόστους
      • Ολοκληρωμένος Σχεδιασμός Πόρων
    2. Συμβατικά και ευφυή ΣΗΕ
      • Διαφορές
      • Τεχνητή νοημοσύνη: ορισμοί, κατηγορίες, εφαρμογές
      • Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης
    3. Μηχανική μάθηση
      • Ορισμός
      • Εφαρμογές
      • Κατηγορίες
      • Παραδείγματα
    4. Συσταδοποίηση και αλγόριθμοι συσταδοποίησης
      • Ορισμοί
      • Εφαρμογές
      • Ταξινόμηση αλγορίθμων
      • Βήματα συσταδοποίησης
      • Τύποι συστάδων
    5. Ηλεκτρικό φορτίο: μετρικές και παραδείγματα
    6. Κατηγοριοποίηση ζήτησης
      • Προφίλ φορτίου
      • Διαμόρφωση
    7. Πρόβλεψη φορτίου
      • Κατηγοριοποίηση
      • Απαίτηση δεδομένων στην πρόβλεψη φορτίου
      • Χρονική κλίμακα
      • Στάδια πρόβλεψης φορτίου
      • Μοντέλα πρόβλεψης
    8. Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
      • Βιολογικός νευρώνας
      • Νευρωνικό δίκτυο
      • Υλοποίηση νευρωνικών δικτύων
      • Εφαρμογές
    9. Ασαφής Λογική, ασαφή συστήματα

    Το μάθημα ασχολείται με τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στα προβλήματα των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας (ΣΗΕ) και προτείνει λύσεις και αλγορίθμους για την επίλυση τους. Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των φοιτητών στις βασικές έννοιες των ΣΗΕ, της λειτουργίας, του σχεδιασμού και της μοντελοποίησης τους. Επίσης, γίνεται σύγκριση μεταξύ των συμβατικών και των ευφυών ΣΗΕ και ερευνάται η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτά τα συστήματα. Εξετάζονται ακόμη θέματα μηχανικής μάθησης, τεχνητών νευρωνικών δικτύων, έμπειρα συστήματα και ζητήματα ασαφούς λογικής. Στόχος είναι οι φοιτητές να έχουν μία συνολική αντίληψη των διαδικασιών και μεθοδολογιών επίλυσης προβλημάτων σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας, όπως έιναι η πρόβλεψη φορτίου, μελέτες ροής φορτίου, διάγνωση σφαλμάτων, οικονομική λειτουργία φορτίου, έλεγχος συχνότητας και τάσης  και η αξιοπιστία του δικτύου.

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

    • Έχει κατανοήσει τους βασικούς κανονές σχεδιαμού των ΣΗΕ, με την μέθοδο του ελάχιστου κόστους και του ολοκληρωμένου σχεδιαμού πόρων.
    • Αναγνωρίσει τα ευφυή ΣΗΕ, τα χαρακτηριστικά τους.
    • Έχει γνώση της μηχανικής μάθησης και των διαφορετικών κατηγοριών της μέσω παραδειγμάτων και εφαρμογών στα ΣΗΕ.
    • Έχει κατανοήσει την έννοια της συσταδοποίησης και τους διαφορετικούς αλγορίθμους συσταδοποίησης.
    • Έχει μελετήσει προβλήματα πρόβλεψης φορτίου και να έχει κατανοήσει τις κατηγορίες καταναλωτών και τα χαρακτηριστικά του φορτίου.
    • Έχει αναλύσει το προφίλ του φορτίου ζήτησης με βάση τους διαφορετικούς δείκτες αξιολόγησης.
    • Έχει κατανοήσει τα μοντέλα πρόβλεψης φορτίου.
    • Έχει γνώση της χρήσης των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στα ΣΗΕ.
    • Έχει εμβαθύνει σε γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα εργασίας με τη διενέργεια περαιτέρω έρευνας και μελέτης.
    • Έχει αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να λαμβάνουν σωστές αποφάσεις στην διαρκώς αναπτυσσόμενη και μεταβαλλόμενη βιομηχανία παροχής ηλεκτρικής ενέργειας.
    • Έχει αποκτήσει την απαραίτητη επιστημονική γνώση και τεχνογνωσία στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση των εξελισσόμενων υποδομών στον τομέα των ευφυών ενεργειακών δικτύων.
    1. Ατομικές/Ομαδικές Εργασίες (50%) που περιλαμβάνουν:

    –     Μελέτες ή βιβλιογραφικές επισκοπήσεις επίκαιρων θεμάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

     

    1. Κατ’ οίκον εργασία (20%) που περιλαμβάνει:

    –     Επίλυση προβλημάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

     

    1. Γραπτή τελική εξέταση (30%) που περιλαμβάνει:

    –     Επίλυση προβλημάτων

    –     Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

    Η κατανομή της ύλης γίνεται ως εξής:

    • Εισαγωγή στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας (Εβδομάδα 1η)
    • Προβλήματα βελτιστοποίησης στα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας (Εβδομάδα 2η)
    • Σύγκριση συμβατικού και ευφυούς δικτύου ενέργειας και χρήση τεχνητής νοημοσύνης (Εβδομάδα 3η)
    • Μηχανική μάθηση (Εβδομάδα 4η)
    • Αλγόριθμοι συσταδοποίησης – Διαμεριστικοί αλγόριθμοι (Εβδομάδα 5η)
    • Αλγόριθμοι συσταδοποίησης – Ιεραρχικοί αλγόριθμοι (Εβδομάδα 6η)
    • Ηλεκτρικό φορτίο – Χαρασκτηριστικά και μετρικές (Εβδομάδα 7η)
    • Κατηγοριοποίηση ζήτησης και προφίλ ηλεκτρικού φορτίου (Εβδομάδα 8η)
    • Πρόβλεψη φορτίου (Εβδομάδα 9η)
    • Μοντέλα πρόβλεψης – Βραχυπρόθεσμος ορίζοντας (Εβδομάδα 10η)
    • Μοντέλα πρόβλεψης – Μακροπρόθεσμος ορίζοντας (Εβδομάδα 11η)
    • Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (Εβδομάδα 12η)
    • Ασαφής λογική και ασαφή συστήματα (Εδβομάδα 13η)

    Πρόσφατες Ανακοινώσεις

    • 21 Ιουλίου 2026 Πρόγραμμα Εξεταστικής Σεπτεμβρίου Ακ. Έτους 2025-2026
    • 20 Ιουλίου 2026 Κανονισμοί για την Τελετή Ορκωμοσίας
    • 17 Ιουλίου 2026 Αξιολογική Σειρά Κατάταξης Αιτήσεων Συμβασιούχων Διδασκόντων στο ΠΜΣ «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας», για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2026-2027
    • 17 Ιουλίου 2026 Αξιολογική Σειρά Κατάταξης Αιτήσεων Συμβασιούχων Διδασκόντων στο ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική», για το Χειμερινό Εξάμηνο Ακ. Έτους 2026-2027

    e-Yπηρεσίες

    e-Class Ηλεκτρονική πλατφόρμα μαθημάτων
    Εύδοξος Διανομή Συγγραμάτων
    Ακαδημαϊκή Ταυτότητα Πάσο Φοιτητή
    SIS-Web Ηλεκτρονική Γραμματεία
    Webmail Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο
    Erasmus+ Άνοιξε τους ορίζοντές σου

    ΤΗΜΜΥ

    Στην αιχμή της εκπαίδευσης και της έρευνας στην Ηλεκτρολογία και τη Μηχανική Υπολογιστών, διαμορφώνουμε τους μηχανικούς του μέλλοντος.

    Ανακοινώσεις

    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Τελευταία Νέα & Εκδηλώσεις
    • Θέσεις Εργασίας
    • Υποτροφίες
    • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

    Επικοινωνία

    • Σέκερη & Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, 38334, Βόλος
    • +30 24210 74967
    • +30 24210 74934
    • gece@uth.gr
    © Copyright 2026 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
    Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.