Το μάθημα αποτελεί μια εισαγωγή στη θεωρία Πιθανοτήτων και θεωρείται βασικό μάθημα για πολλές εφαρμογές στο επιστημονικό πεδίο των ηλεκτρολόγων μηχανικών και όχι μόνο. Αντιμετωπίζει διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές και το σύνολο των βασικών θεωρημάτων, μεθόδων και εργαλείων επίλυσης προβλημάτων που εμπεριέχουν αβεβαιότητα. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πληθώρα προβλημάτων κυρίως στην επιστημονική περιοχή των υπολογιστών και λεπτομερή μελέτη της θεωρίας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια:

• Θα έχει κατανοήσει την πιθανοτική αντιμετώπιση προβλημάτων που εμπεριέχουν αβεβαιότητα.
• Θα έχει κατανοήσει τη βασική θεωρία πιθανοτήτων.
• Θα έχει γνώση βασικών μεθόδων και εργαλείων επίλυσης προβλημάτων πιθανοτήτων.
• Θα έχει αποκτήσει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει προβλήματα που εμπεριέχουν βασικές γνώσεις πιθανοτήτων σε άλλες επιστημονικές περιοχές των ηλεκτρολόγων μηχανικών.

Τελική Εξέταση

• Δειγματικός χώρος και Πιθανότητα
  Μοντέλα Πιθανοτήτων (1η εβδομάδα),
• Δεσμευμένη Πιθανότητα (2η εβδομάδα),
• Θεώρημα Συνολικής Πιθανότητας και ο κανόνας του Bayes, Ανεξαρτησία (3η εβδομάδα).

• Διακριτές τυχαίες μεταβλητές
  Βασικές έννοιες, Συναρτήσεις Μάζας Πιθανότητας (4η εβδομάδα),
• Συναρτήσεις τυχαίων μεταβλητών, Μέση Τιμή και Διασπορά (5η εβδομάδα),
• Από κοινού ΣΜΠ πολλαπλών τυχαίων μεταβλητών, Δέσμευση, Ανεξαρτησία (6η εβδομάδα).

• Γενικές τυχαίες μεταβλητές (7η εβδομάδα)
  Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές και Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας,
• Αθροιστική Συνάρτηση Κατανομής, Κανονικές τυχαίες μεταβλητές (8η εβδομάδα),
• Από κοινού ΣΠΠ πολλαπλών τυχαίων μεταβλητών (9η εβδομάδα),
• Δέσμευση, Ο Συνεχής Κανόνας του Bayes (10η εβδομάδα).

• Επί πλέον έννοιες τυχαίων μεταβλητών (11η εβδομάδα)
  Κατανομές Συναρτήσεων τυχαίων μεταβλητών, Συνδιασπορά και Συσχέτηση, Δεσμευμένη Μέση Τιμή και Διασπορά
• Εισαγωγή στην στατιστική, στατιστική συμπερασματολογία (12η εβδομάδα),
• Διαστήματα εμπιστοσύνης  και Έλεγχοι σημαντικότητας (13η εβδομάδα).