Το μάθημα περιλαμβάνει εισαγωγή σε βασικές έννοιες πιθανοτήτων και στατιστικής: τυχαίες μεταβλητές, διακεκριμένες κατανομές, συνεχής κατανομές, πολυδιάστατες κατανομές, δειγματοληπτικές κατανομές και διαστήματα εμπιστοσύνης, εκτιμήσεις, στατιστικό έλεγχο υποθέσεων, γραμμική παλινδρόμηση, πολλών διαστάσεων παλινδρόμηση, δειγματοληψία και δειγματικές κατανομές, μέθοδοι επαναχρησιμοποίησης δείγματος (resampling), σχεδιασμός πειράματος και ανάλυση, εισαγωγή στην προσομοίωση.

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις απαραίτητες τεχνικές της Στατιστικής για την επεξεργασία δεδομένων.
Στο τέλος αυτού του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα μπορεί να:

• Παρουσιάζει τα δεδομένα του με τεχνικές περιγραφικής στατιστικής.
• Χειρίζεται αποτελεσματικά πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές (διακριτές ή/και συνεχείς)
• Θέτει και επιλύει προβλήματα στατιστικής συμπερασματολογίας.

Τελική εξέταση και εργασίες σε R

Οι ύλη που θα καλυφθεί ανά εβδομάδα είναι:

1. Επισκόπηση της R
2. Μονομεταβλητά δεδομένα,
3. Διμεταβλητά δεδομένα,
4. Πολυμεταβλητά δεδομένα,
5. Πολυμεταβλητά γραφικά,
6. Πληθυσμοί,
7. Στατιστική συμπερασματολογία
8. Διαστήματα εμπιστοσύνης,
9. Έλεγχοι σημαντικότητας,
10. Καλή προσαρμογή,
11. Γραμμική παλινδρόμηση,
12. Ανάλυση διασποράς,
13. Επεκτάσεις του γραμμικού μοντέλου