• Εισαγωγή στην ασφάλεια υλικού.
• Οικοσύστημα ιών υλικού.
• Αναλυτική περιγραφή των τύπων των ιών υλικού.
• Μέθοδοι υλοποίησης και εισαγωγής ιών υλικού σε ολοκληρωμένα κυκλώματα.
• Μέθοδοι αναγνώρισης.
• Επέκταση των τεχνικών ελέγχου.
• Κυκλωματικές τεχνικές για υποβοήθηση της αναγνώρισης μη προδιαγεγραμμένου υλικού.
• Τεχνικές προσομοίωσης για αναγνώριση μη προδιαγεγραμμένου υλικού.
• Μέθοδοι αναγνώρισης με τη βοήθεια deep learning.
• Παρουσίαση και ανάλυση πραγματικών περιστατικών.
• Επισκόπηση σύγχρονων ερευνητικών κατευθύνσεων.
• Εργαστήριο: Εισαγωγή και αναγνώριση ιού υλικού σε κύκλωμα είτε υλοποιημένου σε FPGA είτε σε προσομοίωση.

Το μάθημα αποτελεί μια επισκόπηση των θεμάτων ασφαλείας υλικού (hardware security) τα οποία απασχολούν τη βιομηχανία κατασκευής ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:

• Έχει κατανόηση των βασικών ορισμών και των κρίσιμων θεμάτων που σχετίζονται με την ασφάλεια υλικού.
• Έχει τις εξειδικευμένες γνώσεις σε προχωρημένα θέματα που απαντώνται στη σύγχρονη βιομηχανία παραγωγής ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.
• Εξηγεί και να επιλύει προβλήματα που σχετίζονται με τη δομή, την αναγνώριση και την αντιμετώπιση θεμάτων ασφαλείας σε σύγχρονα ολοκληρωμένα κυκλώματα, ή να σχολιάζει θέματα από σημαντικές δημοσιεύσεις του τομέα.
• Υλοποιεί στρατηγικές αναγνώρισης σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες μεθόδους ελέγχου του ολοκληρωμένου κυκλώματος.
• Συνεργάζεται με τους συναδέλφους του για να δημιουργούν και να παρουσιάζουν μια ομαδική εργασία πάνω σε κάποιο θέμα που αφορά τη σχεδίαση και υλοποίηση κάποιου ιού υλικού (hardware virus) ή την μεθοδολογία αναγνώρισής του, εφόσον επιλέξει ομαδική εργασία.
• Αναζητάει και να μελετάει σύγχρονη βιβλιογραφία σε διεθνούς κύρους περιοδικά και συνέδρια, να εξηγεί και να αξιολογεί σε ικανοποιητικό βαθμό δημοσιεύσεις από αυτά, καθώς και να παρουσιάζει τα συμπεράσματά του στην τάξη, εφόσον επιλέξει ατομική εργασία.

Γραπτή τελική εξέταση (40%) και

ομαδική εργασία (60%).

• Εισαγωγή στην ασφάλεια υλικού – 2 εβδ.
• Οικοσύστημα ιών υλικού – 1 εβδ.
• Αναλυτική περιγραφή των τύπων των ιών υλικού – 1 εβδ.
• Μέθοδοι υλοποίησης και εισαγωγής ιών υλικού σε ολοκληρωμένα κυκλώματα – 1 εβδ.
• Μέθοδοι αναγνώρισης – 1 εβδ.
• Επέκταση των τεχνικών ελέγχου – 1 εβδ.
• Κυκλωματικές τεχνικές για υποβοήθηση της αναγνώρισης μη προδιαγεγραμμένου υλικού – 1 εβδ.
• Τεχνικές προσομοίωσης για αναγνώριση μη προδιαγεγραμμένου υλικού – 1 εβδ.
• Μέθοδοι αναγνώρισης με τη βοήθεια deep learning – 1 εβδ.
• Παρουσίαση και ανάλυση πραγματικών περιστατικών – 1 εβδ.
• Επισκόπηση σύγχρονων ερευνητικών κατευθύνσεων – 1 εβδ.
• Εργαστήριο: Εισαγωγή και αναγνώριση ιού υλικού σε κύκλωμα είτε υλοποιημένου σε FPGA είτε σε προσομοίωση – 1 εβδ.