| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση |
| Διάρκεια | 2020 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://sl-redu.e-ce.uth.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | Qualcomm Faculty R&D Award 2019 |
| Διάρκεια | 2019 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://caslab.e-ce.uth.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | Characterisation of LN2 UUI |
| Διάρκεια | 2019 – 2023 |
| Ιστοσελίδα | https://caslab.e-ce.uth.gr/ |
| Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ |
|
|---|---|
| Τίτλος | BigOptiBase – Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων |
| Διάρκεια | 2019 – 2022 |
| Ιστοσελίδα | http://www.bigoptibase.gr/ |
| Επιστ. Υπεύθυνος |
|
|---|---|
| Τίτλος | PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones) |
| Διάρκεια | 2018 – 2022 |
| Ιστοσελίδα | http://www.pvautoscout.com/ |
| Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | |
|---|---|
|
|
| Τηλ. | +30 24210 74967 |
| gece ΑΤ e-ce.uth.gr | |
| Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74934 |
| e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr |
| Fax | +30 24210 74997 |
Η IoT startup Oliveex ανακοίνωσε σήμερα χρηματοδότηση pre-seed από το Venture Capital Fund TECS Capital.
https://www.oliveex.io/blog/preseed.html
https://www.linkedin.com/company/oliveex/
Η Oliveex ιδρύθηκε το 2020 από τους αποφοίτους του τμήματος ΗΜΜΥ Κωσταντίνο Ακρίβο και Δημήτρη Γκαραγκούνη, και αυτή τη στιγμή απασχολεί αποκλειστικά αποφοίτους και φοιτητές του τμήματος μας στον τομέα της Έρευνας και Ανάπτυξης (πέντε στο σύνολο).
Σχετικά με την Oliveex:
Η Oliveex (https://www.oliveex.io), προσφέρει ολοκληρωμένες λύσεις Industrial Internet of Things που απευθύνονται κυρίως στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών. Η IIoT πλατφόρμα της Oliveex περιλαμβάνει ασύρματους και Plug-N-Play αισθητήρες που βρίσκονται μόνιμα συνδεδεμένοι σε διαφορετικά στάδια της παραγωγής, συλλέγοντας δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης. Η IIoT πλατφόρμα παρέχει δυνατότητες απομακρυσμένης παρακολούθησης, ανάλυσης δεδομένων και ψηφιακής ιχνηλασιμότητας σε πραγματικό χρόνο.
