Ο Δημήτριος Μπαργιώτας είναι Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στο οποίο εντάχθηκε το 2017. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στις περιοχές των Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας, Ευστάθειας Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας, Αυτοματοποίησης Συστημάτων Διανομής Ηλεκτρικής Ενέργειας, Εναλλακτικών Μορφών Ενέργειας, Έξυπνων Δικτύων Ηλεκτρικής Ενέργειας, Τεχνολογιών Αισθητήρων, Βιομηχανικών Αυτοματισμών και Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου.Οι προηγούμενες ακαδημαϊκές θέσεις ήταν στο University of Tennessee (1991-1993) και ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας (1999-2017).

Ο Δημήτριος Μπαργιώτας γεννήθηκε στη Λάρισα το 1958. Το 1981 έλαβε το Δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Συνέχισε τις σπουδές του στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Tennessee, ΗΠΑ, όπου έλαβε το Μεταπτυχιακό (Master of Science-M.Sc.) και το Διδακτορικό (Ph.D.) τίτλο σπουδών το 1986 και 1991, αντίστοιχα.  Η επιστημονική εξειδίκευση εστιάζει στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας και τα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου με έμφαση στην ευστάθεια συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας και την αυτοματοποίηση των δικτύων διανομής.

Κατά την παραμονή του στις ΗΠΑ εκτός από τις σπουδές εργάστηκε ως Adjunct Assistant Professor, Graduate Teaching Associate, Graduate Teaching and Research Assistant στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών του Πανεπιστημίου του Tennessee όπου παρείχε αυτοδύναμη διδασκαλία θεωρητικών και εργαστηριακών μαθημάτων στην περιοχή των Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων, Ηλεκτρικών Μηχανών, Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας, Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου, Μεταβατικής Ευστάθειας Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας και Ηλεκτρονικών καθώς και ως Σύμβουλος Μηχανικός στο Oak Ridge National Laboratory. Η ερευνητική του δραστηριότητα κατά την ίδια περίοδο, με τη συμμετοχή μου σε μεγάλο αριθμό ερευνητικών έργων χρηματοδοτούμενων από EPRI, DOE, Oak Ridge National Laboratory και Power Electronics Application Center, εστιάστηκε στην ανάπτυξη μοντέλων και τεχνικών για την πρόβλεψη ευστάθειας σε ισοδύναμα δυναμικά συστήματα, μοντέλων-αλγορίθμων και στρατηγικών για τον έλεγχο ηλεκτρικών φορτίων με σκοπό την αυτοματοποίηση των δικτύων μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας, μοντελοποίηση ηλεκτρικών φορτίων και τεχνικών για την ενίσχυση της συμβατότητας των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας και ηλεκτρονικών ισχύος.

Από το 1994 έως το 1999 εργάστηκε στη Διεύθυνση Μελετών Συστημάτων Παραγωγής της ΔΕΗ ως εξωτερικός συνεργάτης/μελετητής με αντικείμενο τη διερεύνηση της μεταβατική και δυναμικής ευστάθειας και ρύθμιση συχνότητας του εθνικού δικτύου Παραγωγής, Μεταφοράς και Διανομής Ηλεκτρικής Ενέργειας και των δικτύων των νήσων Ρόδου και Κρήτης, καθώς και τη διασύνδεση του εθνικού δικτύου με άλλα δίκτυα στα πλαίσια της UCPTE.

Από το Απρίλιο του 1998 και για ένα έτος διετέλεσε Διευθυντής στο Περιφερειακό Ενεργειακό Κέντρο Στερεάς Ελλάδας και Εύβοιας με αντικείμενο την προώθηση των Ανανεώσιμων Πηγών και την Ορθολογικής Χρήση και Εξοικονόμηση της Ηλεκτρικής Ενέργειας.

1. Kontogiannis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, A. I. Arvanitidis, and L. H. Tsoukalas, “Structural Ensemble Regression for Cluster-Based Aggregate Electricity Demand Forecasting,” Electricity, vol. 3, no. 4, pp. 480–504, Oct. 2022, doi: 10.3390/electricity3040025.
2. Panapakidis, M. Katsivelakis, and D. Bargiotas, “A Metaheuristics-Based Inputs Selection and Training Set Formation Method for Load Forecasting,” Symmetry, vol. 14, no. 8, p. 1733, Aug. 2022, doi: 10.3390/sym14081733.
3. Kontogiannis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, A. I. Arvanitidis, and L. H. Tsoukalas, “Error Compensation Enhanced Day-Ahead Electricity Price Forecasting,” Energies, vol. 15, no. 4, p. 1466, Feb. 2022. doi: 10.3390/en15041466
4. I. Arvanitidis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, D. Kontogiannis, I. P. Panapakidis, and L. H. Tsoukalas, “Clustering Informed MLP Models for Fast and Accurate Short-Term Load Forecasting,” Energies, vol. 15, no. 4, p. 1295, Feb. 2022. doi: 10.3390/en15041295
5. Mladenov, V. Chobanov, G. C. Seritan, R. F. Porumb, B. A. Enache, V. Vita, M. Stănculescu, T. Vu Van, and D. Bargiotas, “A Flexibility Market Platform for Electricity System Operators Using Blockchain Technology,” Energies, vol. 15, no. 2, p. 539, Jan. 2022. doi: 10.3390/en15020539
6. Chaikalis, D. Kosmanos, K. Anagnostou, I. Savvas and D. Bargiotas “Enhancing the 5G V2X reliability using turbo coding for short frames,” International Journal of Grid and Utility Computing, Vol. 13 No.1, 2022.
7. M. Laitsos, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, A. I. Arvanitidis, and L. H. Tsoukalas, “An Incentive-Based Implementation of Demand Side Management in Power Systems,” Energies, vol. 14, no. 23, p. 7994, Nov. 2021. doi: 10.3390/en14237994
8. I. Arvanitidis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, V. M. Laitsos, and L. H. Tsoukalas, “Enhanced Short-Term Load Forecasting Using Artificial Neural Networks,” Energies, vol. 14, no. 22, p. 7788, Nov. 2021. doi: 10.3390/en14227788
9. Kontogiannis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, and L. H. Tsoukalas, “A Meta-Modeling Power Consumption Forecasting Approach Combining Client Similarity and Causality,” Energies, vol. 14, no. 19, p. 6088, Sep. 2021. doi: 10.3390/en14196088
10. Katsivelakis, D. Bargiotas, A. Daskalopulu, I. P. Panapakidis, and L. H. Tsoukalas, “Techno-Economic Analysis of a Stand-Alone Hybrid System: Application in Donoussa Island, Greece,” Energies, vol. 14, no. 7, p. 1868, Mar. 2021. doi: 10.3390/en14071868
11. Kontogiannis, D. Bargiotas, and A. Daskalopulu, “Fuzzy Control System for Smart Energy Management in Residential Buildings Based on Environmental Data,” Energies, vol. 14, no. 3, p. 752, Feb. 2021. doi: 10.3390/en14030752
12. Kontogiannis, D. Bargiotas, and A. Daskalopulu, “Minutely Active Power Forecasting Models Using Neural Networks,” Sustainability, vol. 12, no. 8, p. 3177, Apr. 2020. doi: 10.3390/su12083177
13. Alamaniotis, M., Bargiotas,, & Tsoukalas, L.H., “Towards Smart Energy Systems: Application of Kernel Machine Regression for Medium Term Electricity Load Forecasting,” SpringerPlus – Engineering Section, Springer, 2016.
14. Eleftherios Tsampasis, Dimitrios Bargiotas, Charalambos Elias, Lambros Sarakis, "Communication challenges in Smart Grid", MATEC Web of Conferences, EDP Sciences, 2016.
15. Aphrodite Ktena, Christos Manasis, Dimitrios Bargiotas, Vasilis Katsifas, Takvor Soukissian, Harilaos Kontoyiannis, “Estimation of the Energy Potential of the Euripus’ Gulf Tidal Stream Using Channel Sea-surface Slope”, International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research, October-December 2015.
16. Alamaniotis, M., Bargiotas,, Bourbakis, N., & Tsoukalas, L.H., “Genetic Optimal Regression of Relevance Vector Machines for Electricity Price Forecasting in Smart Grids,” IEEE Transactions on Smart Grid, Institute of Electrical and Electronic Engineers, vol. 6(6), November 2015, pp. 2997-3005.
17. Antonia Nasiakou, Manolis Vavalis and Dimitrios Bargiotas, "Simulating Active and Reactive Energy Markets", 6th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), Corfu, Greece, July 6-8, 2015.
18. Aphrodite Ktena, Christos Manasis, Dimitrios Bargiotas, Vasilis Katsifas, Takvor Soukissian and Harilaos Kontoyiannis, "Energy Potential of Euripus’ Gulf Tidal Stream", 6th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), Corfu, Greece, July 6-8, 2015.
19. Miltiadis Alamaniotis, Andreas Ikonomopoulos, Aggelos Alamaniotis, Dimitrios Bargiotas, Lefteri H. Tsoukalas, "Day-ahead Electricity Price Forecasting using Optimized Multiple-Regression of Relevance Vector Machines", 8th Mediterranean Conference on Power Generation, Transmission, Distribution and Energy Conversion (MEDPOWER 2012), Cagliari, Italy, October 1-3, 2012.
20. Dimitrios Bargiotas, Aphrodite Ktena, Christos Manasis and Onoufrios Ladoukakis, “A scalable low-cost automated storage & retrieval system,” 16th International Workshop on Systems, Signals & Image Processing (IWSSIP'09), Chalkida, Greece, 18-20 June, 2009.
21. Ktena, C. Manasis, C. Papadopoulos, D. Bargiotas, O. Ladoukakis, K. Ziatakis, I. Valsamis, F. Magkafas, John Petrou and Chris Petridis, “Measurement system for a magnetostrictive torque sensor,” 16th International Workshop on Systems, Signals & Image Processing (IWSSIP'09), Chalkida, Greece, 18-20 June, 2009.
22. Κonstadinos Nikolau and Dimitrios Bargiotas, "Optimal Power Management for PV Systems", 3rd International Conference on Renewable Energy Sources and Energy Efficiency, Athens, Greece, 20-23 November, 2008.
23. Manassis, D. Bargiotas, V. Karagiannis, “Temperature distribution sensor based on magnetostrictive delay lines”, Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, Vol. 6, No. 2, June 2004, pp.677-680.
24. Karagiannis, C. Manassis, D. Bargiotas, “Displacement sensors using magnetostrictive delay lines”, Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, Vol. 6, No. 2, June 2004, pp. 681- 684.
25. Bargiotas, V. Karagiannis, C. Manassis, “Pressure sensing using magnetostrictive delay lines”, Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, Vol. 6, No. 2, June 2004, pp. 685 – 688.
26. E. Fieno, D. T. Bargiotas and L. H. Tsoukalas, “Optimized Anticipatory Control Applied to Electric Power Systems”, International Journal of Computing Anticipatory Systems, published by ASBL CHAOS, ISSN 1373-5411, Belgium, 2002.
27. T. Bargiotas and J. D. Birdwell, “Residential Air Conditioner Dynamic Model for Direct Load Control,” IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 3, pp. 2119-2126, October 1988.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

• Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας
• Ευστάθεια Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας
• Αυτοματοποίηση Δικτύων Διανομής Ηλεκτρικής Ενέργειας
• Έξυπνα/Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
• Εναλλακτικές Μορφές Ενέργειας
• Τεχνολογίες αισθητήρων
• Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου
• Βιομηχανικές Εφαρμογές Σύγχρονων Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου