Ο Δημήτριος Κατσαρός γεννήθηκε το 1974. Έλαβε το πτυχίο και διδακτορικό Πληροφορικής από το Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης το 1997 και 2004, αντίστοιχα. Για το διάστημα Ιούλιος 1997-Ιούνιος 1998 ήταν επισκέπτης ερευνητής στο Τμήμα Καθαρών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου της L’Aquila (Ιταλίας). Μετά τη λήψη του διδακτορικού του, έκανε μεταδιδακτορική έρευνα στα πλαίσια του χρηματοδοτούμενου ερευνητικού προγράμματος "ΠΥΘΑΓΟΡΑΣ" (2005-2007) για τη συνέργεια μεταξύ των πεδίων της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων και ασυρμάτων ad hoc δικτύων. Κατά το εαρινό εξάμηνο 2015, ήταν επισκέπτης ερευνητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Yale, affiliated επίσης με το Yale Institute for Network Science (YINS). Το καλοκαίρι του 2017 ήταν Επισκέπτης Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Yale, affiliated επίσης με το Yale Institute for Network Science (YINS). Κατά το εαρινό εξάμηνο 2019, ήταν επισκέπτης ερευνητής στο Κέντρο Αριστείας ΚΟΙΟΣ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Κύπρου. Στο χειμερινό εξάμηνο 2022 ήταν σε εκπαιδευτική άδεια συνεργαζόμενος με το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Carnegie Mellon University@Doha (Qatar).

Υπηρετεί ως μέλος της Επιτροπής Σύνταξης (Editorial Board member) των περιοδικών ACM/Springer Wireless Networks και Human-centric Computing and Information Sciences (Springer). Υπηρέτησε ως Associate Editor για το περιοδικό IEEE Access, ως Special Track Editor για το περιοδικό IEEE Internet Computing  σε ζητήματα "drone-delivered computing και services", και ως Editorial Board member για το περιοδικό Wireless Communications and Mobile Computing (Wiley/Hindawi). Διετέλεσε προσκεκλημμένος συν-συντάκτης (co-guest editor) τευχών στα περιοδικά IEEE Internet Computing και IEEE Network με θέμα το “Cloud Computing”. Έχει συν-επιμεληθεί την μετάφραση του διασήμου βιβλίου "Network Science" του A.-L. Barabasi στην ελληνική γλώσσα ως "Επιστήμη Δικτύων" (Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Σεπτ. 2022). Επίσης, έχει διατελέσει σύμβουλος έκδοσης στο μεταφρασμένο στα ελληνικά βιβλίο “Η Μέθοδος PageRank της Google και άλλα Συστήματα Κατάταξης” (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης). Είναι συν-δημιουργός του δείκτη contemporary h-index, ο οποίος χρησιμοποιείται διεθνώς για την κατάταξη επιστημόνων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στην ευρύτερη περιοχή των κατανεμημένων συστημάτων και αλγορίθμων, και περιλαμβάνουν ειδικότερα τα εξής: (ΙοΤ/adhoc/vehicular/sensor) networked systems, cloud computing, network science, και machine intelligence και neurocomputing. Έχει συγγράψει πάνω από 200 επιστημονικά άρθρα σε περιοδικά, συνέδρια και κεφάλαια βιβλίων. Τα άρθρα του έχουν λάβει πάνω από 6500 αναφορές (citations) (http://scholar.google.com/citations?user=RsQ_ai4AAAAJ&hl=en&oi=ao). Είναι κριτής εργασιών σε πολλά διεθνή, εγνωσμένης αξίας περιοδικά, και μέλος της Επιτροπής Τεχνικού Προγράμματος σε πολλά διεθνή, εγνωσμένης αξίας συνέδρια. Συμμετέχει τακτικά στην διοργάνωση συνεδρίων/ημερίδων με διαφόρους ρόλους (π.χ., PC co-chair, treasurer, publication co-chair, special issues co-chair, workshops co-chair, κ.τ.λ.). Είναι επικεφαλής του εργαστηρίου Κατανεμημένης και Δικτυακής Αλγοριθμικής (https://dana.e-ce.uth.gr).

Τελευταία ενημέρωση: Δεκέμβριος 2024

Επιλεγμένες:

Dimitrios Katsaros, Stamatia-Danai Kravariti, Nasia Zacharia, Dimitrios Papakostas. "Modern Deep Learning Approaches to Galaxy Classification", International Astronomical Union Symposium 397 on Exploring the Universe with Artificial Intelligence (UniversAI), Athens, Greece, June 2-6, 2025.

Evangelia Fragkou, Eleftheria Chini, Maria Papadopoulou, Dimitrios Papakostas, Dimitrios Katsaros, Schahram Dustdar. Distributed Federated Deep Learning in Clustered Internet of Things Wireless Networks with Data Similarity-based Client Participation, IEEE Internet Computing magazine, vol. 28, no. 6, pp. 53-61, 2024.

Evangelia Fragkou, Dimitrios Katsaros. A Joint Survey in Decentralized Federated Learning and TinyML: A Brief Introduction to Swarm Learning, Future Internet journal (MDPI), vol. 16, no. 11, 2024.

Evangelia Fragkou, Marianna Koultouki, Dimitrios Katsaros. Model Reduction of Feed Forward Neural Networks for Resource-Constrained Devices, Applied Intelligence (Springer), vol. 53, pp. 14102-14127, 2023.

Andreas Chouliaras, Evangelia Fragkou, Dimitrios Katsaros. Feed Forward Neural Network Sparsification with Dynamic Pruning. Proceedings of the Panhellenic Conference on Informatics (PCI), pp. 12-17, Volos, Greece, November 26-28, 2021.

Evangelia Fragkou, Dimitrios Katsaros, Yannis Manolopoulos. Sink Group Betweenness Centrality. Proceedings of the 25th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS), pp. 21-26, Montreal, Canada, July 14-16, 2021.

Dimitrios Papakostas, Theodoros Kasidakis, Evangelia Fragkou, Dimitrios Katsaros. Backbones for Internet of Battlefield Things. Proceedings of the 16th IEEE/IFIP Annual Conference on Wireless On-demand Network Systems and Services (WONS), pp. 116-123, March 9-11, 2021.

Dimitrios Katsaros, George Stavropoulos, Dimitrios Papakostas. Which machine learning paradigm for fake news detection? Proceedings of the IEEE/WIC/ACM Web Intelligence Conference (WI), pp. 383-387, Thessaloniki, Greece, October, 14-17, 2019.

Dimitrios Papakostas, Soheil Eshghi, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Energy-Aware Distributed Edge Domination of Multilayer Networks, Proceedings of the IEEE American Control Conference (ACC), Philadelphia, PA, USA, July 10-12, 2019.

Pavlos Basaras, Giorgos Iosifidis, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Identifying Influential Spreaders in Complex Multilayer Networks: A centrality perspective, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 6, no. 1, pp. 31-45, January-March, 2019.

Dimitrios Papakostas, Soheil Eshghi, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Distributed Algorithms for Multi-layer Connected Edge Dominating Sets, IEEE Control Systems Letters, vol. 3, no. 1, pp. 31-36, January, 2019. Also, in Proceedings of the 57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Miami Beach, FL, USA, December 17-19, 2018.

Dimitrios Papakostas, Dimitrios Katsaros. A Rich Dictionary Markov Predictor for Vehicular Trajectory Forecasting, Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Volos, Greece, November 5-7, 2018

Dimitrios Papakostas, Pavlos Basaras, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Backbone Formation in Military Multi-Layer Ad Hoc Networks Using Complex Network Concepts, Proceedings of the 35th IEEE Military Communications Conference (IEEE MILCOM), Baltimore, Maryland, USA, November 1-3, 2016.

Leandros Maglaras, Dimitrios Katsaros. Social Clustering of Vehicles based on Semi-Markov Processes, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 65, no. 1, pp. 318-332, January, 2016.

Pavlos Basaras, Ioannis-Prodromos Belikaidis, Leandros Maglaras, Dimitrios Katsaros. Blocking Epidemics Propagation in Vehicular Networks, Proceedings of the IEEE/IFIP Annual Conference on Wireless On-demand Network Systems and Services (IEEE WONS), pp. 65-72, Cortina d'Ampezzo, Italy, January 20-22, 2016.

Pavlos Basaras, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Dynamically Blocking Contagions in Complex Networks by Cutting Vital Connections, Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC), pp. 2773-2778, London, UK, June 8-12, 2015

Pavlos Basaras, Dimitrios Katsaros, Leandros Tassiulas. Detecting Influential Spreaders in Complex, Dynamic Networks, IEEE Computer magazine, vol. 46, no. 4, pp. 26-30, 2013.

Stamatia Bibi, Dimitrios Katsaros, Panayiotis Bozanis. Business application acquisition: On-premise or SaaS-based solutions?, IEEE Software magazine, vol. 29, no. 3, pp. 86-93, May-June 2012.

Bhaskar Prasad Rimal, Admela Jukan, Dimitrios Katsaros, Yves Goeleven. Architectural Requirements for Cloud Computing Systems: An Enterprise Cloud Approach, Journal of Grid Computing (Springer), Special issue on Cloud Computing, vol. 9, no. 1, pp. 3-26, March, 2011.

Dimitrios Katsaros, Nikos Dimokas, Leandros Tassiulas. Social Network Analysis Concepts in the Design of Wireless Ad Hoc Network Protocols, IEEE Network magazine, Special issue on Network Science, vol. 24, no. 6, pp. 23-29, November/December, 2010.

Konstantinos Stamos, George Pallis, Athena Vakali, Dimitrios Katsaros, Antonis Sidiropoulos, Yannis Manolopoulos. CDNSim: A Simulation Tool for Content Distribution Networks, ACM Transactions On Modeling And Computer Simulation, vol. 20, no. 2, article 10, April, 2010.

Dimitrios Katsaros, Yannis Manolopoulos. Prediction in Wireless Networks by Markov Chains, IEEE Wireless Communications magazine, vol. 16, no. 2, pp. 56-64, April, 2009.