• Γενικές Πληροφορίες και Εισαγωγή
• Επισκόπηση στις θεμελιώδεις έννοιες
• Κατάτμηση (I): Αλγόριθμος Kernighan Lin
• Κατάτμηση (II): FM, Simulated Annealing, Μultilevel partition
• Κατάτμηση (III): Spectral method, Flow-based method
• Χωροθέτηση (I): Εισαγωγή, Wong-Liu algorithm
• Χωροθέσηση (II): ολοκ΄ Wong-Liu and
• Χωροθέτηση (III): ILP formulation και Αλγόριθμος Sequence Pair
• Γενική Τοποθέτηση (I): introduction, SA and partition-based methods
• Τοποθέτηση (II) Analytical placement
• Τοποθέτηση (II): Analytical placement (continue)
• Τοποθέτηση (III): Timing and congestion driven placement
• Λεπτομερής Τοποθέτηση
• Εισαγωγή στην Διασύνδεση
• Γενική Διασύνδεση
• Λεπτομερής Διασύνδεση
• Διασύνδεση Ρολογιών/Ρεύματος
• Δρομολόγηση Απόκλισης Ρολογιών

Οι στόχοι του μαθήματος περιλαμβάνουν την κατανόηση, εμβάθυνση και επαφή με αλγορίθμους αιχμής του κλάδου του Ηλεκτρονικού Σχεδιαστικού Αυτοματισμού (Electronic Design Automation – EDA), και σχετικές αυτοματοποιημένες ροές για την φυσική υλοποίηση ενός συντεθειμένου κυκλώματος.

Το μάθημα εστιάζει στην αυτοματοποιημένη σχεδίαση της φυσικής διάτασης ενός κυκλώματος ειδικού σκοπού/εφαρμογής (ASIC), μέσω βασικών, προσχεδιασμένων πυλών, και τους σχετικούς αλγορίθμους για (1) Κατάτμηση, (2) Χωροθέτηση, (3) Τοποθέτηση, (4) Διασύνδεση και (5) Σχεδίαση Δέντρων Ρολογιού. Στο μάθημα παρουσιάζεται ένα σύνολο επακριβών και ευρυστικών αλγορίθμων πανομοιότυποι με τους αλγορίθμους που χρησιμοποιούνται στα βιομηχανικά εργαλεία.

Με την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν αποκτήσει τις παρακάτω γνώσεις και δεξιότητες:

• Κατανόηση και εμβάθυνση στις ιδέες και θεωρία των Eπακριβών και Eυρυστικών αλγορίθμων CAD
• Κατανόηση και εμβάθυνση σε διαφορετικούς αλγορίθμους και την εφαρμογή τους για την επίλυση ενός συγκριμένου προβλήματος
• Γνώσεις πρακτικών βιομηχανικών αλγορίθμων CAD για Φυσική Σχεδίαση
• Γνώση της πολυπλοκότητας και ικανότητα αξιολόγησης της πολυπλοκότητας εναλλακτικών μεθόδων επίλυσης
• Επίγνωση της διαδικασίας σχεδίασης νέων αλγορίθμων

Γραπτή τελική εξέταση.

• Γενικές Πληροφορίες και Εισαγωγή – 1 εβδ.
• Επισκόπηση στις θεμελιώδεις έννοιες – 1 εβδ.
• Κατάτμηση (I): Αλγόριθμος Kernighan Lin – 1 εβδ.
• Κατάτμηση (II): FM, Simulated Annealing, Μultilevel partition – 1 εβδ.
• Κατάτμηση (III): Spectral method, Flow-based method – 1 εβδ.
• Χωροθέτηση (I): Εισαγωγή, Wong-Liu algorithm – 1 εβδ.
• Χωροθέσηση (II): ολοκ΄ Wong-Liu and – 1 εβδ.
• Χωροθέτηση (III): ILP formulation και Αλγόριθμος Sequence Pair – 1 εβδ.
• Γενική Τοποθέτηση (I): introduction, SA and partition-based methods – 1 εβδ.
• Τοποθέτηση (II) Analytical placement – 1 εβδ.
• Τοποθέτηση (II): Analytical placement (continue) – 1 εβδ.
• Τοποθέτηση (III): Timing and congestion driven placement – 1 εβδ.
• Λεπτομερής Τοποθέτηση , Διασύνδεση, Δρομολόγηση Απόκλισης Ρολογιών – 1 εβδ.