Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, βασικά στοιχεία, γλώσσες και αρχιτεκτονικές συστημάτων εξόρυξης δεδομένων. Περιγραφή εννοιών, χαρακτηρισμός και σύγκριση. Εξόρυξη κανόνων συσχέτισης από μεγάλες βάσεις δεδομένων. Κατηγοριοποίηση και πρόβλεψη. Ομαδοποίηση. Εξόρυξη δεδομένων πολύπλοκου τύπου, π.χ. κειμένου, εικόνων, διαδικτύου. Εξόρυξη μεγάλων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας παράλληλα και κατανεμημένα περιβάλλοντα. Εισαγωγή στις αποθήκες δεδομένων, σχεδίαση, υλοποίηση και χρήση αποθηκών δεδομένων. Πολυδιάστατο μοντέλο δεδομένων. Κύβος δεδομένων και επεξεργασία του. Άμεση αναλυτική επεξεργασία (OLAP) σε αποθήκες δεδομένων. Διαφορές μεταξύ OLTP (άμεση επεξεργασία δοσοληψιών) και OLAP. Μεταφορά δεδομένων από υπάρχουσες βάσεις σε αποθήκες – διαδικασίες εξαγωγής, μετατροπής και φόρτωσης δεδομένων (ETL). Επεξεργασία ερωτήσεων σε αποθήκες δεδομένων.

• Γνωριμία με τις εφαρμογές, τις βασικές έννοιες, τις τεχνικές και τα στάδια της Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα
• Γνωριμία με τις Αποθήκες Δεδομένων και το OLAP
• Ανάπτυξη ικανότητας εκτίμησης της πολυπλοκότητας της εφαρμογής της Εξόρυξης Δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων
• Απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων στη μοντελοποίηση προβλημάτων Εξόρυξης Δεδομένων και την επιλογή / ανάπτυξη τεχνικών για την επίλυσή τους

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (60%):

–    Ερωτήσεις θεωρίας

–    Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

–    Επίλυση προβλημάτων

–    Παρουσίαση και σύγκριση μεθόδων και αλγορίθμων

ΙΙ. Εκπόνηση και Παρουσίαση Εργασίας  (40%)

–    Ανάπτυξη ολοκληρωμένης λύσης πρακτικού προβλήματος Εξόρυξης Δεδομένων

• Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, βασικά στοιχεία, γλώσσες και αρχιτεκτονικές συστημάτων εξόρυξης δεδομένων. Περιγραφή εννοιών, χαρακτηρισμός και σύγκριση. – 2 εβδομάδες.
• Εξόρυξη κανόνων συσχέτισης από μεγάλες βάσεις δεδομένων. – 2 εβδομάδες.
• Κατηγοριοποίηση και πρόβλεψη. – 2 εβδομάδες.
• Ομαδοποίηση. – 2 εβδομάδες.
• Εξόρυξη δεδομένων πολύπλοκου τύπου, π.χ. κειμένου, εικόνων, διαδικτύου. Εξόρυξη μεγάλων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας παράλληλα και κατανεμημένα περιβάλλοντα.  – 1 εβδομάδα.
• Εισαγωγή στις αποθήκες δεδομένων, σχεδίαση, υλοποίηση και χρήση αποθηκών δεδομένων. Πολυδιάστατο μοντέλο δεδομένων. Κύβος δεδομένων και επεξεργασία του. Άμεση αναλυτική επεξεργασία (OLAP) σε αποθήκες δεδομένων. Διαφορές μεταξύ OLTP (άμεση επεξεργασία δοσοληψιών) και OLAP. – 1 εβδομάδα.
• Μεταφορά δεδομένων από υπάρχουσες βάσεις σε αποθήκες – διαδικασίες εξαγωγής, μετατροπής και φόρτωσης δεδομένων (ETL). Επεξεργασία ερωτήσεων σε αποθήκες δεδομένων. – 1 εδβομάδα.
• Παρουσιάσεις εργασιών. – 2 εβδομάδες.