Εκπαιδευτική Επίσκεψη
Την Δευτέρα 25/5/2015 πραγματοποιήθηκε από το ΤΗΜΜΥ εκπαιδευτική επίσκεψη στις εγκαταστάσεις της ΝΟΚΙΑ στην Αθήνα. Συνοδός Καθηγητής, ο Αν. Καθ. Χρήστος Σωτηρίου.
Επιστ. Υπεύθυνος | Λάλης Σπύρος, Καθηγητής |
---|---|
Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ | Αντωνόπουλος Χρήστος, Καθηγητής Μπέλλας Νικόλαος, Καθηγητής |
Τίτλος | MLSysOps: Machine Learning for Autonomic System Operation in the Heterogeneous Edge-Cloud Continuum |
Διάρκεια | 2023 – 2025 |
Ιστοσελίδα | https://csl.e-ce.uth.gr/projects/mlsysops |
Επιστ. Υπεύθυνος | Λάλης Σπύρος, Καθηγητής |
---|---|
Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ | Αντωνόπουλος Χρήστος, Καθηγητής |
Τίτλος | VEPIT: Σύστημα Καταγραφής και Ανάλυσης Ενεργειακού Αποτυπώματος Πλοίου με Χρήση Τεχνολογιών IoT |
Διάρκεια | 2022 – 2024 |
Ιστοσελίδα | https://csl.e-ce.uth.gr/projects/vepit |
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | |
---|---|
|
|
Τηλ. | +30 24210 74967 |
gece ΑΤ e-ce.uth.gr | |
Τηλ. Π.Μ.Σ. | +30 24210 74934 |
e-mail Π.Μ.Σ. | pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr |
Ιστοσελίδα | https://www.e-ce.uth.gr/contact-info/ |
Την Δευτέρα 25/5/2015 πραγματοποιήθηκε από το ΤΗΜΜΥ εκπαιδευτική επίσκεψη στις εγκαταστάσεις της ΝΟΚΙΑ στην Αθήνα. Συνοδός Καθηγητής, ο Αν. Καθ. Χρήστος Σωτηρίου.
Συνημμένη θα βρείτε την προκήρυξη του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην “Εφαρμοσμένη Πληροφορική” του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, για το ακαδημαϊκό έτος 2015-2016.
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος ακαδημαϊκό έτος 2015-2016
Εκ της Γραμματείας του Π.Μ.Σ.
Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, στα πλαίσια λειτουργίας του νέου Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών με τίτλο «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» ενδιαφέρεται για την πρόσληψη επιστημόνων αναγνωρισμένου κύρους, ιδίως κατόχων διδακτορικού διπλώματος, προκειμένου να καλύψει διδακτικές ανάγκες. Περισσότερες λεπτομέρειες στην σχετική πρόσκληση.
Η εταιρεία Qubber – Machine Vision Technology, με έδρα το Βόλο, ζητεί να προσλάβει έναν Ηλεκτρολόγο Μηχανικό με τα εξής προσόντα:
• Απόφοιτος ΑΕΙ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.
• Γνώσεις σε προγραμματισμό C#, Visual Basic, βάσεις δεδομένων.
• Άριστη γνώση Η/Υ.
• Πολύ καλή γνώση Αγγλικών.
• Στρατιωτικές υποχρεώσεις εκπληρωμένες.
• Ικανότητα στην οργάνωση και με πνεύμα συνεργασίας.
Αποστολή βιογραφικών στο: sbekos@qubber.gr
Τα τελευταία χρόνια οι αυξημένες απαιτήσεις που παρουσιάζουν τα συστήματα απόκτησης, καταγραφής και επεξεργασίας δεδομένων σε εργαστηριακό, ερευνητικό και βιομηχανικό επίπεδο οδήγησαν στην ανάπτυξη υλικού και λογισμικού που υπερβαίνουν σημαντικά τις δυνατότητες των παραδοσιακών συστημάτων που χρησιμοποιούνταν μέχρι σήμερα για το σκοπό αυτό. Η δυναμική εξέλιξη των λογισμικών πακέτων επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων οδήγησε στην ανάπτυξη και διάδοση των “Eικονικών Oργάνων” (Virtual Instruments) έτσι ώστε να καταστεί εφικτή η απεικόνιση των μετρήσεων και ο έλεγχος των συστημάτων σε πραγματικό χρόνο. Πλεονέκτημα των εικονικών οργάνων είναι η μειωμένη δαπάνη συντήρησης των συστημάτων, καθώς και η άμεση τροποποίηση, επέκταση και προσαρμογή τους κάτω από τις νέες απαιτήσεις των σύγχρονων εργαστηριακών και ερευνητικών εφαρμογών.
Στα πλαίσια αυτά το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, σε συνεργασία με την Epsilon Metrix (επίσημη αντιπρόσωπο για την Ελλάδα της National Instruments), διοργανώνει ημερίδα με θέμα τα “Εικονικά Όργανα”. Ο συνδυασμός παρουσιάσεων και πρακτικών μετρητικών ασκήσεων που θα διεξαχθούν, θα βοηθήσει τους φοιτητές του Τμήματος να εξοικειωθούν με σύγχρονα θέματα μετρήσεων και ελέγχου μέσω μονάδων προγραμματισμού συλλογής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, καθώς και να γνωρίσουν στην πράξη την υλοποίηση ολοκληρωμένων εφαρμογών μέτρησης και αυτοματισμού μέσω του γραφικού συστήματος προγραμματισμού NI LabVIEW.
MicroRNAs (miRNAs) are non-coding RNAs, which regulates expression of protein-coding genes. MiRNA expression signatures can distinguish cancer subtypes or predict biological and clinical behavior within the same cancer type. The understanding of miRNA function is likely to lead to novel therapeutically treatment of cancer and other diseases.
Next-generation sequencing ( NGS) refers to non-Sanger-based high-throughput DNA sequencing technologies. Millions or billions of DNA strands can be sequenced in parallel, yielding substantially more throughput and producing Terabyte of data in one run. few hours.
The talk will address current status of computational approaches for the identification of miRNAs function in light of NGS technology. The use of machine learning algorithms for the identification of miRNA function and the encryption of regulatory gene networks will be described and open questions in the field will be discussed.