To 3o Γυμνάσιο Νέας Ιωνίας Σχεδιάζει Καινοτόμες Λύσεις Βιωσιμότητας στο ΤΗΜΜΥ

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (ΤΗΜΜΥ), και συγκεκριμένα η ερευνητική ομάδα Δημιουργικών Τεχνολογιών Μάθησης (http://ctll.e-ce.uth.gr ), διοργάνωσε εκπαιδευτική δράση για μαθητές γυμνασίου με στόχο την ενθάρρυνση δεξιοτήτων καινοτομίας για βιωσιμότητα. Η δράση πραγματοποιήθηκε στις 29 Ιανουαρίου 2025 στο εργαστήριο υπολογιστών του ΤΗΜΜΥ. Συμμετείχαν 21 μαθητές από το συνοδευόμενοι από την καθηγήτρια τους κ. Ελένη Αναγνωστοπούλου.

Το 3o Γυμνάσιο Νέας Ιωνίας στο ΤΗΜΜΥ.

Οι μαθητές συνεργάστηκαν σε ομάδες των 2 – 4 ατόμων για την εισαγωγή καινοτόμων λύσεων που σχετίζονται με τους στόχους βιωσιμότητας των Ηνωμένων Εθνών (UN SDGs) μέσα από διαδικασίες σχεδιαστικής σκέψης, μιας καινοτόμου μεθόδου σχεδίασης που συμβάλλει στην εισαγωγή λύσεων σε δύσκολες προκλήσεις επιχειρηματικότητας και κοινωνικής επιχειρηματικότητας. Οι μαθητές συμμετείχαν σε διαδικασίες διερεύνησης και ιδεασμού και πρότειναν λύσεις για τη διαχείριση των σκουπιδιών, την προστασία των σπιτιών από τις πυρκαγιές, την ανακύκλωση, και την αντιμετώπιση της μόλυνσης των ωκεανών από πλαστικά.

Η δράση πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια του ερευνητικού έργου eDea (http://edea-project.gr) που χρηματοδοτείται από το πρόγραμμα Ερευνώ – Δημιουργώ – Καινοτομώ Ελλάδα 2.0 και στοχεύει στο σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και περιεχομένου για την προώθηση της καινοτομίας. Το έργο υλοποιείται από το 2021 έως το 2025 με συμμετοχή του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, του Πανεπιστημίου Αιγαίου, και των εταιρειών Design4Future και Butlair. Επιστημονικά υπεύθυνος του ερευνητικού έργου είναι ο Ομ. Καθηγητής του ΤΗΜΜΥ κ. Ηλίας Χούστης. Τις δράσεις συντόνισε το μέλος ΕΔΙΠ του τμήματος κ. Χαρίκλεια Τσαλαπάτα.

Webinar: Machine Learning Applications in EDA for Chiplet Reliability

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και συγκεκριμένα το Εργαστήριο Ηλεκτρονικής διοργανώνει στις 31 Ιανουαρίου 2025 ένα webinar όπου θα παρουσιαστούν θέματα που άπτονται της μηχανικής μάθησης και των έξυπνων αλγορίθμων στον τομέα του Electronic Design Automation (EDA).

Ημ/νία και ώρα: Παρασκευή, 31/01/2025 01:00pm-02:20pm
Τοποθεσία: Microsoft Teams
Εγγραφή (δωρεάν): https://www.eventbrite.co.uk/e/machine-learning-applications-in-eda-for-chiplet-reliability-tickets-1098709181739

Το webinar διοργανώνεται στα πλαίσια του Ευρωπαϊκού έργου COIN-3D: Collaborative Innovation in 3D VLSI Reliability (https://coin3d-project.eu/), όπου συμμετέχουν τα εξής πανεπιστήμια: University of Thessaly (Βόλος – Ελλάδα), University of Amsterdam (Άμστερνταμ – Ολλανδία), University of Bremen (Βρέμη – Γερμανία) και University of Glasgow (Γλασκώβη – Σκωτία).

Πρόγραμμα Webinar (UTC +02:00)
——————————
1:00pm – 1:01pm: Introduction to COIN-3D project
1:02pm – 1:12pm: ML/DL/AI Introduction
1:13pm – 1:23pm: Introduction to EDA/Chip Design: Key Challenges in Traditional Methods
1:24pm – 1:30pm: Q&A/Break
1:31pm – 1:38pm: AI-driven Design Optimization
1:39pm – 1:47pm: AI-driven Lithographic Hotspot Detection
1:48pm – 1:56pm: ML-Assisted Approach for Accelerated Thermal and IR Drop Analysis
1:57pm – 2:05pm: Swarm Intelligence for Electromigration-Resilient Design
2:06pm – 2:14pm: Unified thermal schedulder for DNN in 3D-stacked systems
2:15pm – 2:20pm: Q&A

Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφτείτε τα social media:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/coin3d-project
• X: https://x.com/coin3d_project
• Facebook: https://www.facebook.com/coin3d.project
• Instagram: https://www.instagram.com/coin3d.project

Σε περίπτωση προβλήματος ή ερώτησης, επικοινωνήστε με τον κ. Γεώργιο Φλώρο (gefloros@e-ce.uth.gr).