Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Αξιολόγηση Τμήματος
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα Erasmus+
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
      • Μήνυμα Προέδρου
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Έργα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Έργα σε Εξέλιξη

      SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr

      Τίτλος SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση
      Διάρκεια 2020 – 2023
      Ιστοσελίδα https://sl-redu.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Qualcomm Faculty R&D Award 2019

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Qualcomm Faculty R&D Award 2019
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Characterisation of LN2 UUI

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Characterisation of LN2 UUI
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      BigOptiBase - Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων

      Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ

      Σταμούλης Γεώργιος, Καθηγητής
      E-mail: georges@e-ce.uth.gr

      Τίτλος BigOptiBase – Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων
      Διάρκεια 2019 – 2022
      Ιστοσελίδα http://www.bigoptibase.gr/

      Περισσότερα →

      PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones)

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Λάλης ΣπύροςΛάλης Σπύρος, Καθηγητής
      E-mail: lalis@e-ce.uth.gr

      Τίτλος PV-Auto-Scout: Integrated System for the Automated Inspection of Photovoltaic Parks using IR-thermography via Autonomous Aerial Vehicles (drones)
      Διάρκεια 2018 – 2022
      Ιστοσελίδα http://www.pvautoscout.com/

      Περισσότερα →

  • Δραστηριότητες
    • Διαλέξεις
    • Σεμινάρια Π.Μ.Σ
    • Ημερίδες & Συνέδρια
    • Ημερολόγιο Εκδηλώσεων
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα
    • Αποφοίτων
    • Πρακτική Άσκηση
    • Θέσεις Εργασίας
    • Εκδηλώσεις
    • Υποτροφίες
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 27/05/2022 Υποτροφίες Κληροδοτήματος Νικ. Δ. Χρυσοβέργη 2022-2023
      • 16/05/2022 Κατατακτήριες Εξετάσεις 2022-2023 (Ύλη Μαθημάτων, Υποβολή Δικαιολογητικών, Διεξαγωγή Εξετάσεων)
      • 16/05/2022 Υποβολή Αιτήσεων Σίτισης και Στέγασης 2022-2023
      • 13/05/2022 Διεθνές Θερινό Σχολείο για την Καινοτομία στο Βόλο, ΤΗΜΜΥ, 9 – 15 Μαΐου 2022
      • 06/05/2022 Μαθητές για τη Βιωσιμότητα με Σχεδιαστική Σκέψη από την Ομάδα Δημιουργικών Τεχνολογιών Μάθησης
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
      • Σέκερη και Χέυδεν
        Πεδίον Άρεως, κτίριο ΤμΗΜΜΥ
        ΤΚ 383 34, Βόλος
      Τηλ. +30 24210 74967
      e-mail gece ΑΤ e-ce.uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ. +30 24210 74934
      e-mail Π.Μ.Σ. pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr
      Fax +30 24210 74997
  • Είσοδος

ECE334 Αναγνώριση Προτύπων

Αρχική » Σπουδές » Προπτυχιακές Σπουδές » Προπτυχιακά Μαθήματα » ECE334 Αναγνώριση Προτύπων

Loading…

Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

Xρώμα κόμβου:
1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος


Σχήμα Κόμβου:
Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση των προαπαιτουμένων


Σύρσιμο Κόμβου:
Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.


Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.

Γνωστικό Αντικείμενο Σημάτων, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων (ΣΤ)
Εξάμηνο Εξάμηνο 6 – Εαρινό
Τύπος Μαθήματος Επιλογής
Ώρες Διδασκαλίας 4
Μονάδες ECTS 6
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • ECE117 Γραμμική Άλγεβρα
  • ECE217 Πιθανότητες και Στατιστική

Συνιστώμενα Μαθήματα
  • ECE113 Λογισμός Ι

Σελίδα Μαθήματος https://eclass.uth.gr/courses/E-CE_U_107
Υπεύθυνος Μαθήματος

Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr

Διδάσκων
  • Ποταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
    E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr
Συγγράμματα
  • Αναγνώριση Προτύπων, S. Theodoridis, Broken Hill Publishers Ltd, 2011,
Πρόγραμμα Εαρινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2021 – 2022
Ημέρα Ώρα Τύπος Αίθουσα Διδάσκων
Τρίτη 15:00 – 17:00 Διάλεξη Αμφ. 2 (101)
  • Ποταμιάνος Γεράσιμος
Τετάρτη 15:00 – 17:00 Διάλεξη Αμφ. 2 (101)
  • Ποταμιάνος Γεράσιμος
  • Περιγραφή
  • Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα καλύπτει τις πιο δημοφιλείς μεθόδους σε αναγνώριση προτύπων, όπως εφαρμόζονται στην πράξη σε διάφορα προβλήματα. Πιο λεπτομερώς, το μάθημα καλύπτει τα παρακάτω:

  • Θεωρία αποφάσεων και ταξινόμηση κατά Bayes.
  • Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας και αλγόριθμο αναμενόμενης τιμής – μεγιστοποίησης.
  • Ταξινόμηση με τον κανόνα του πλησιέστερου γείτονα.
  • Δίκτυα Bayes.
  • Γραμμικούς και μη γραμμικούς ταξινομητές.
  • Νευρωνικά δίκτυα.
  • Μηχανές διανυσματικής στήριξης.
  • Δέντρα αποφάσεων.
  • Μαρκοβιανές αλυσίδες και κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα.
  • Συνδυασμό ταξινομητών.
  • Επιλογή χαρακτηριστικών με διάφορες μεθόδους.
  • Μετασχηματισμούς δεδομένων και μείωσης διάστασης διανύσματος χαρακτηριστικών.
  • Βασικές έννοιες ομαδοποίησης δεδομένων.
  • Βασικές μεθόδους ομαδοποίησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων του αλγόριθμου των K-μέσων, όπως και ακολουθιακής και ιεραρχικής ομαδοποίησης.

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες και αλγορίθμους της περιοχής της αναγνώρισης προτύπων, όπως αυτοί χρησιμοποιούνται σε μία σειρά από πρακτικά προβλήματα και εφαρμογές, όπως αναγνώριση φωνής και ηχητικών σημάτων, ανάλυση εικόνων και βίντεο, βιομετρικές εφαρμογές και βιοπληροφορική. Το μάθημα καλύπτει τους πιο γνωστούς αλγορίθμους ταξινόμησης δεδομένων, επιλογής και μετασχηματισμών χαρακτηριστικών, όπως και ομαδοποίησης δεδομένων. Το μάθημα παρέχει πληθώρα παραδειγμάτων που επιτρέπουν την εξοικείωση των φοιτητών με τους παραπάνω αλγορίθμους, όπως επίσης και πρακτικά υπολογιστικά εργαλεία σε Matlab, επιδεικνύοντας περαιτέρω τα παραπάνω.

Οι φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς το μάθημα θα έχουν αποκτήσει καλή κατανόηση και γνώσεις των κύριων ιδεών και αλγορίθμων στην περιοχή της αναγνώρισης προτύπων. Για παράδειγμα, θα είναι σε θέση να:

  • Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν συστήματα αναγνώρισης προτύπων για μία ευρεία ποικιλία εφαρμογών, όπως αναγνώριση και κατάτμηση εικόνων, αναγνώριση ήχων φωνής, κ.τ.λ.
  • Εξάγουν και επιλέξουν κατάλληλα χαρακτηριστικά μειωμένης διάστασης από μία ευρεία ποικιλία δεδομένων, όπως φωνητικά, ηχητικά, εικόνες, και βίντεο.
  • Εκτιμήσουν υπό συνθήκη παραμετρικές πιθανοτικές κατανομές χαρακτηριστικών δεδομένων με βάση επισημειωμένα δεδομένα, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως μέγιστη πιθανοφάνεια ή μέγιστη εκ των υστέρων πιθανοφάνεια, όπως και τον αλγόριθμο αναμενόμενης τιμής – μεγιστοποίησης σε περίπτωση μερικώς παρατηρήσιμων δεδομένων.
  • Υλοποιήσουν, εκπαιδεύσουν, και αποτιμήσουν έναν αριθμό από ταξινομητές, για παράδειγμα Γκαουσιανά μοντέλα μίξης, νευρωνικά δίκτυα, μηχανές διανυσματικής στήριξης, δέντρα αποφάσεων και κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα.
  • Εκτελέσουν ομαδοποίηση δεδομένων χωρίς επίβλεψη χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους, όπως τον αλγόριθμο των Κ-μέσων, ακολουθιακή και ιεραρχική ομαδοποίηση.

Στοιχεία Μαθήματος για Παλιό Πρόγραμμα Σπουδών

Τίτλος Μαθήματος Αναγνώριση Προτύπων
Κωδικός Μαθήματος ΗΥ345
Εξάμηνο Εξάμηνο 6 – Εαρινό
Τύπος Μαθήματος Επιλογής
Μονάδες ECTS 5

Πρόσφατες Ανακοινώσεις

  • 27/05/2022 Υποτροφίες Κληροδοτήματος Νικ. Δ. Χρυσοβέργη 2022-2023
  • 16/05/2022 Κατατακτήριες Εξετάσεις 2022-2023 (Ύλη Μαθημάτων, Υποβολή Δικαιολογητικών, Διεξαγωγή Εξετάσεων)
  • 16/05/2022 Υποβολή Αιτήσεων Σίτισης και Στέγασης 2022-2023
  • 13/05/2022 Διεθνές Θερινό Σχολείο για την Καινοτομία στο Βόλο, ΤΗΜΜΥ, 9 – 15 Μαΐου 2022

e-Yπηρεσίες

Επικοινωνία

  • Σέκερη και Χέυδεν, Πεδίον Άρεως, Βόλος
  • Τηλέφωνο: +30 24210 74967
  • Fax: +30 24210 74997
  • Email: gece@e-ce.uth.gr

Ανακοινώσεις

  • Γενικές Ανακοινώσεις
  • Ακαδημαϊκά Νέα
  • Θέσεις Εργασίας
  • Υποτροφίες
  • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

Θα μας Βρείτε

  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Linkedin
© Copyright 2022 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών