Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

MENUMENU
  • Τμήμα
      • Φυσιογνωμία
      • Διδάσκοντες
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Νέο Κτίριο
      • Διοίκηση
      • Προσωπικό
      • Αξιολόγηση Τμήματος
  • Σπουδές
    • Γνωστικά Αντικείμενα
    • Προπτυχιακές Σπουδές
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Π.Μ.Σ. στην «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Π.Μ.Σ. στα «Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας»
      • Π.Μ.Σ. στην «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ»
      • Υπότροφοι Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Πληροφορική»
    • Διδακτορικές Σπουδές
    • Κινητικότητα Erasmus+
    • Κατάλογος Μαθημάτων
      • Προπτυχιακά Μαθήματα
      • Μεταπτυχιακά Μαθήματα
        • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
      • Erasmus
    • Πιστωτικές Μονάδες ECTS
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
    • Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
      • Εβδομαδιαίο Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Ανα Έτος Ωρολόγιο Π.Π.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
      • Μαθήματα Π.Π.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού
      • Επιστήμη και Τεχνολογία ΗΜΜΥ
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Ευφυή Δίκτυα Ηλεκτρικής Ενέργειας
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιου Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
      • Εφαρμοσμένη Πληροφορική
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Χειμερινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Χειμερινού που διδάσκονται τώρα
        • Ωρολόγιο Π.Μ.Σ. Εαρινού Εξαμήνου
        • Μαθήματα Π.Μ.Σ. Εαρινού που διδάσκονται τώρα
    • Επαγγελματικά Θέματα
    • Πιστοποιήσεις
      • Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην «Επιστήμη Δεδομένων»
    • Υποστήριξη Φοιτητών
      • Υποστήριξη ΦμεΑ
      • Συχνές Ερωτήσεις
      • Παρενόχληση - Εκφοβισμός
      • Μήνυμα Προέδρου
    • Πρακτική Άσκηση
  • Έρευνα
    • Εργαστήρια
    • Ερευνητικά Προγράμματα
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες
    • Διατριβές – Εργασίες
    • Ερευνητικά Προγράμματα σε Εξέλιξη

      SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Ποταμιάνος ΓεράσιμοςΠοταμιάνος Γεράσιμος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: gpotamianos@e-ce.uth.gr

      Τίτλος SL-ReDu: Αναγνώριση Νοηματικής Γλώσσας στην Εκπαίδευση
      Διάρκεια 2020 – 2023
      Ιστοσελίδα https://sl-redu.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Qualcomm Faculty R&D Award 2019

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Qualcomm Faculty R&D Award 2019
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      Characterisation of LN2 UUI

      Επιστ. Υπεύθυνος

      Σωτηρίου ΧρήστοςΣωτηρίου Χρήστος, Αναπληρωτής Καθηγητής
      E-mail: chsotiriou@e-ce.uth.gr

      Τίτλος Characterisation of LN2 UUI
      Διάρκεια 2019 – 2023
      Ιστοσελίδα https://caslab.e-ce.uth.gr/

      Περισσότερα →

      BigOptiBase - Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων

      Συμμετέχοντα Μέλη ΔΕΠ

      Σταμούλης Γεώργιος, Καθηγητής
      E-mail: georges@e-ce.uth.gr

      Τίτλος BigOptiBase – Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων
      Διάρκεια 2019 – 2022
      Ιστοσελίδα http://www.bigoptibase.gr/

      Περισσότερα →

  • Δραστηριότητες
    • Διαλέξεις
    • Σεμινάρια Π.Μ.Σ
    • Ημερίδες & Συνέδρια
    • Ημερολόγιο Εκδηλώσεων
  • Απόφοιτοι
      • Ισοτιμία ΜΗΥΤΔ με ΗΜΜΥ
      • Γνώμες Αποφοίτων
      • Διδάκτορες
  • Υπηρεσίες
    • Γραμματεία
      • Πληροφορίες
      • Γενικά Έντυπα
    • Τεχνική Υποστήριξη
  • Ανακοινώσεις
    • Γενικές Ανακοινώσεις
    • Ακαδημαϊκά Νέα
    • Πρωτοετών
    • Αποφοίτων
    • Πρακτική Άσκηση
    • Θέσεις Εργασίας
    • Εκδηλώσεις
    • Υποτροφίες
    • Πρόσφατες Ανακοινώσεις

      • 07/04/2021 Πρόγραμμα Υποτροφιών DUO-Korea 2021
      • 05/04/2021 Υποτροφίες Helmepa
      • 01/04/2021 Διεθνής Ημερίδα: Ενεργή Μάθηση στην Πολυτεχνική Εκπαίδευση
      • 01/04/2021 Εκδήλωση: Ψηφιακά Παιχνίδια για Προβληματοκεντρική Μάθηση
      • 26/03/2021 Θέση Εργασίας στην Εταιρεία Seal One AG
  • Επικοινωνία
    • Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
      • Γκλαβάνη 37 και 28ης Οκτωβρίου
        Κτήριο Δεληγιώργη, 4ος Όροφος
        ΤΚ 382 21, Βόλος
      Τηλ. +30 24210 74967
      e-mail gece ΑΤ e-ce.uth.gr
      Τηλ. Π.Μ.Σ. +30 24210 74934
      e-mail Π.Μ.Σ. pgsec ΑΤ e-ce.uth.gr
      Fax +30 24210 74997
  • Είσοδος

ECE447 Νευρο-Ασαφής Υπολογιστική

Αρχική » Σπουδές » Προπτυχιακές Σπουδές » Προπτυχιακά Μαθήματα » ECE447 Νευρο-Ασαφής Υπολογιστική

Loading…

Δομή Προαπαιτούμενων Μαθημάτων

Xρώμα κόμβου:
1ο Έτος 2ο Έτος 3ο Έτος 4ο-5ο Έτος


Σχήμα Κόμβου:
Κύκλος: Υποχρεωτικό Μάθημα
Τετράγωνο: Μάθημα Επιλογής
Αστεράκι: Μάθημα για το οποίο γίνεται η αναζήτηση των προαπαιτουμένων


Σύρσιμο Κόμβου:
Κάνοντας κλίκ στον κόμβο και μετακινώντας το ποντίκι.


Μεγένθυση & Μετακίνηση Γραφήματος:
Κάνοντας κύλιση (scrolling) και σύρσιμο (dragging) του ποντικιού.

Γνωστικό Αντικείμενο Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης των Υπολογιστών (ΕΘ)
Εξάμηνο Εξάμηνο 7 – Χειμερινό
Τύπος Μαθήματος Επιλογής
Ώρες Διδασκαλίας 4
Μονάδες ECTS 6
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • ECE114 Λογισμός ΙΙ

Σελίδα Μαθήματος https://eclass.uth.gr/courses/E-CE_U_161
Υπεύθυνος Μαθήματος

Κατσαρός ΔημήτριοςΚατσαρός Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής
E-mail: dkatsar@e-ce.uth.gr

Διδάσκων
  • Κατσαρός Δημήτριος, Αναπληρωτής Καθηγητής
    E-mail: dkatsar@e-ce.uth.gr
Συγγράμματα

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

  • Κωνσταντίνος Διαμαντάρας, “Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα” Κλειδάριθμος, 2007.
  • L.H. Tsoukalas and R.E. Uhrig, “Fuzzy and Neural Approaches in Engineering”, Wiley, 1997.
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, “Deep Learning”, The MIT Press, 2016.
  • Simon Haykin, “Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση”, Παπασωτηρίου, 2010.

-Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
  • ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου Ακ. Έτους 2020 – 2021
Ημέρα Ώρα Τύπος Αίθουσα Διδάσκων
Τρίτη 12:00 – 14:00 Διάλεξη Εξ αποστάσεως
  • Κατσαρός Δημήτριος
Πέμπτη 17:00 – 19:00 Διάλεξη Εξ αποστάσεως
  • Κατσαρός Δημήτριος
  • Περιγραφή
  • Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το αντικείμενο του μαθήματος καλύπτει την περιοχή των νευρωνικών δικτύων με αναφορά και σε άλλες τεχνικές από την ευρύτερη περιοχή της υπολογιστικής νοημοσύνης, όπως τα ασαφή συστήματα. Συγκεκριμένα, μελετά τα κάτωθι αντικείμενα:

  • Βασικές έννοιες και αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων (ΝΔ)
  • Νευρωνική μάθηση
  • ΝΔ προσοτροφοδότησης
    • o Perceptron
    • πολυστρωματικά ΝΔ ανάστροφης διάδοσης
  • ΝΔ ανατροφοδότησης (Hopfield, Boltzmann)
  • Αυτοοργανούμενα ΝΔ
  • Βαθιές αρχιτεκτονικές ΝΔ
  • Στοιχεία ασαφούς λογικής
  • Στοιχεία ασαφών συνόλων

Το μάθημα εισαγάγει τους φοιτητές στην θεωρία και πρακτική της νευρωνικής και ασαφούς υπολογιστικής. Το μάθημα ξεκινά με μια περίληψη των αρχών επεξεργασίας πληροφορίας σε βιολογικά συστήματα. Η καρδιά του μαθήματος περικλείει την θεωρία και τις ιδιότητες των σημαντικότέρων αλγορίθμων και αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων καθώς και των βασικών στοιχείων της ασαφούς λογικής και ασαφών (υπο)συνόλων. Οι φοιτητές θα έχουν την ευκαιρία να υλοποιήσουν και να εξευρενήσουν μερικά από τα μοντέλα αυτά σε πρακτικά προβλήματα (με χρήση του tensorflow, keras, …). Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι ικανοί να αξιολογήσουν την εφαρμοσιμότητα των νεωρυνικών δικτύων σε μια δεδομένη εργασία, να επιλέξουν το κατάλληλο παράδειγμα νευρωνικού δικτύου, και να χτίσουν ένα μοντέλο νευρωνικού δικτύουν για την εργασία αυτή.

Πρόσφατες Ανακοινώσεις

  • 07/04/2021 Πρόγραμμα Υποτροφιών DUO-Korea 2021
  • 05/04/2021 Υποτροφίες Helmepa
  • 01/04/2021 Διεθνής Ημερίδα: Ενεργή Μάθηση στην Πολυτεχνική Εκπαίδευση
  • 01/04/2021 Εκδήλωση: Ψηφιακά Παιχνίδια για Προβληματοκεντρική Μάθηση

e-Yπηρεσίες

Επικοινωνία

  • Γκλαβάνη 37 και 28ης Οκτωβρίου, Βόλος
  • Τηλέφωνο: +30 24210 74967
  • Fax: +30 24210 74997
  • Email: gece@e-ce.uth.gr

Ανακοινώσεις

  • Γενικές Ανακοινώσεις
  • Ακαδημαϊκά Νέα
  • Θέσεις Εργασίας
  • Υποτροφίες
  • Αποφάσεις Συλλογικών Οργάνων

Θα μας Βρείτε

  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Linkedin
© Copyright 2021 Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Ο παρών ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να εξασφαλίσει την καλύτερη δυνατή εμπειρία σου στο site μας.ΕΝΗΜΕΡΩΘΗΚΑΠληροφορίες